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As desvantagens de entrada de dados manual

A migração de informações do impresso para o digital tem criado uma demanda constante para os trabalhadores de entrada de dados. A entrada de dados implica a inserção de informações textuais de impressão ou fontes de áudio em documentos, planilhas e bancos de dados. digitadores trabalhar em uma ampla gama de campos e indústrias, incluindo médicos, governo e suporte técnico. As empresas e organizações se beneficiam de trabalho de entrada de dados porque a entrada lhes permite classificar, analisar, interpretar e tomar decisões baseadas em grandes quantidades de dados. No entanto, os empregadores e empregados enfrentar algumas desvantagens quando se trata de entrada manual de dados, tais como erros humanos, custos e incerteza no trabalho.



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O risco de erro humano



  • Trabalhando na entrada de dados requer a capacidade de repetir as mesmas tarefas, muitas vezes sob a pressão de prazos com uma grande atenção ao detalhe. Com tanta informação textual para entrar, trabalhadores de entrada de dados inevitavelmente cometer erros que podem ter consequências grandes e às vezes desproporcionados. Exemplos de erros de entrada de dados incluem erros de digitação, erro de ortografia, inserção de informações no campo errado, formatação informações incorretamente ou deixar de preencher os campos. aficionados do mercado de ações tem um nome especial para erros de digitação que faz com que as transações não intencionais: comércios dedo gordo. O software de computador, felizmente pega muitos erros por meio de ferramentas de correção automática, mas isso não garante a perfeição. Para garantir a precisão completa, as empresas seria, idealmente, ter outro par de olhos olhar sobre os dados, mas o custo eo tempo para a entrada de dados de duplo controlo serve como um impedimento significativo.

A ascensão de Reconhecimento Óptico de Caracteres





  • Como a digitalização e software de imagem se torna mais avançada, tecnologia conhecida como reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ameaça suplantar o trabalho de entrada de dados devido a sua precisão melhorar e custo relativamente baixo. Com OCR, software reconhece os caracteres em documentos textuais digitalizadas (como livros) e converte o formato em texto editável. No passado, os documentos digitalizados permitiu que os usuários leiam documentos na forma de imagens (como jpegs), mas o texto de diferenciação dentro dessas imagens permaneceu uma incógnita. A precisão do OCR depende de muitos fatores, incluindo a qualidade da digitalização, a qualidade do documento impresso e outras variáveis ​​como tipo e tamanho da fonte. Enquanto OCR tem um grande potencial para assumir tarefas tradicionalmente desempenhadas por funcionários de entrada de dados, supervisão humana de OCR continua a ser crucial para assegurar a precisão.

Um futuro incerto

  • A partir das perspectivas dos empregadores e empregados, o campo de entrada de dados contém alguma incerteza. De acordo com o Bureau of Labor Statistics, é esperada a disponibilidade de empregos de entrada de dados para diminuir moderadamente 2008-2018 graças, em parte, aos empregados existentes assumir mais tarefas de entrada de dados e a terceirização de entrada de dados empregos no exterior. Enquanto a terceirização de postos de trabalho beneficia os empregadores na forma de custos laborais mais baixos, ele também poderia potencialmente aumentar a probabilidade de erros de entrada de dados. Por exemplo, um não-falante nativo de Inglês prestação de apoio técnico ao telefone com um falante nativo poderia cometer mais erros ao transcrever o que as pessoas dizem.

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