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Como analisar um histograma

Histogramas representam os dados através de retângulos.
Histogramas representam os dados através de retângulos. (Imagem: Hemera / AbleStock.com / Getty Images)

Um histograma é uma representação gráfica de uma distribuição de frequência. Os dados são divididos em intervalos de classe e indicados por retângulos. Os rectângulos são feitos no eixo X. No eixo Y, o analista representa graficamente a frequência dos dados. Cada rectângulo representa o número de frequências que se encontram dentro desse intervalo de classe particular.

Analisar o histograma para ver se ele representa uma distribuição normal. Depois de ter traçado todas as freqüências no histograma, o histograma irá mostrar uma forma. Se a forma se parece com uma curva de sino, isso significaria que as freqüências são igualmente distribuídos. O histograma teria um pico. O pico representa os valores mais elevados dos dados. Neste tipo de distribuição, ambos os lados do pico teria números quase iguais de frequências de dados. Por exemplo, se uma empresa está usando o histograma para entender as preferências dos clientes em duas opções diferentes, uma distribuição normal representaria que a maioria dos clientes são indiferentes.



Analisar o histograma para ver se ele representa uma distribuição assimétrica. Um histograma distribuição assimétrica é um que é assimétrico em forma. Todas as freqüências mentir sobre um lado do histograma. As distribuições encontram no lado direito; o lado da mão esquerda ou a; lado do pico. Através deste esquema, o analista sabe de que lado do histograma ele deve se concentrar.
Por exemplo, se a empresa está estudando tolerâncias dos clientes às alterações de preços, com este tipo de histograma a empresa iria ver as mudanças de preços que são mais aceitável.



Analisar o histograma para ver se ele representa uma distribuição bi-modal. Nesses tipos de histogramas há dois pontos de pico. Estes pontos representam os maiores valores. Por exemplo, a empresa pode ser avaliar os níveis de produtividade dos trabalhadores em diferentes horas do dia. O exame pode revelar que os trabalhadores são mais produtivos em 09:00 e 04:00 Portanto, haveria dois picos no histograma.

Analisar o histograma para ver se ele representa uma distribuição truncada. O histograma de uma distribuição truncada se parece muito com um histograma de distribuição normal, com suas extremidades cortadas. Por exemplo, a empresa pode estar executando verificações de qualidade sobre os estoques de matérias-primas e pode haver nenhuma figura nos limites extremos.

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