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As vantagens de um banco de dados relacional Mais de um arquivo plano

dom`t let flat files keep your business from accessing important data.
Não deixe arquivos simples manter seu negócio de acessar dados importantes. (Imagem: imagem de segurança por dinostock dados de Fotolia.com)

Pense em arquivos simples como sendo semelhante aos arquivos em um armário de arquivo gaveta uma coleção de registros únicos cada um contendo dados independentes. Bancos de dados relacionais são uma coleção de tabelas vinculadas em conjunto, utilizando um pedaço comum de dados, tais como número de conta, e podem ser organizados para destacar informações específicas para consultas ad hoc. Um banco de dados relacional é uma ferramenta amigável escalável e de consulta que fornece a capacidade de capturar uma grande variedade de tipos de dados.

Advanced Data Estruturação



Um arquivo simples é um arquivo de texto que armazena um único registro por linha com cada peça de informação separadas por uma vírgula - a sua estrutura de dados é auto-suficiente e limitado. Bancos de dados relacionais, no entanto, armazenar dados em tabelas que são estruturados para as necessidades de dados. Cada mesa é composta de linhas e colunas, e cada coluna pode ser projetado para manter ou restringir um tipo específico de dados. Muitas tabelas podem ser criadas dentro de um único banco de dados. A capacidade de estruturação de dados avançada do banco de dados relacional permite que os programadores e construtores de banco de dados para criar relações mais complexas entre os dados.

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Por exemplo, um arquivo simples pode deter um nome de pessoas, endereço, número de telefone e número de conta. Um banco de dados relacional pode conter os mesmos dados em uma tabela e mantenha informações de transação para esse número de conta em outro informação mesa e pagamento em uma terceira tabela - todos os quais podem ser ligados em conjunto para criar um quadro maior. A estrutura de arquivo plano não permite a vinculação de informações de arquivo simples para arquivo simples e só pode ser impresso como ele é.

Ad Hoc consultas



A estrutura de dados do banco de dados relacional é ideal para a criação de consultas ad hoc. Uma vez que as tabelas têm estabelecido ligações entre eles, um usuário ou programador pode recuperar os dados relacionados, conforme necessário. Bancos de dados relacionais podem ajudar os empresários, gerentes e supervisores com solicitações de consulta rápida através da coleta e exibição de dados de vendas, dados de desempenho do empregado ou dados de produção quando necessário.



Por outro lado, um arquivo plano deve conter todas as informações necessárias em um único arquivo, a fim de responder com os dados. arquivos simples que precisam ser projetados para responder a consultas, o que significa consultas e arquivos planos teriam de ser pré-concebido. Este processo retarda a tomada de decisão e investigação útil em processos de negócios e, finalmente, pode dificultar o crescimento dos negócios.

escalabilidade

Bancos de dados relacionais são escaláveis, o que significa que pode crescer maior ou menor, conforme necessário e ser acessado por mais usuários quando necessário. Mais tabelas podem ser adicionadas, mais registros podem ser colocados em tabelas existentes, e apesar de um único registro em uma tabela é acessado por uma pessoa de cada vez, muitos usuários podem acessar a mesma tabela e trabalhar dentro dele simultaneamente.

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arquivos simples não são escaláveis. Colocar um milhão de registros em um arquivo plano vai abrandar a abertura e fechamento do arquivo, além de arquivos planos só podem ser acessados ​​por um único usuário de cada vez, o que retarda os processos de trabalho. arquivos simples não são uma boa opção de armazenamento de dados em um ambiente de negócios rápido e crescente.

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