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Estatísticas usada para determinar taxas de seguro

Embora as estatísticas é importante em muitos tipos de negócios, é particularmente importante para a indústria de seguros. Estatística é usado para determinar o risco de um poses segurados para uma companhia de seguros, qual a percentagem de políticas é provável que pagar, e quanto dinheiro a empresa pode esperar para pagar em reivindicações.

atuários



Atuário é uma pessoa treinada em estratégias de investimento e ferramentas estatísticas. Atuários precisa saber as estratégias de investimento em seguros por causa da grande variedade de produtos no domínio dos seguros. Por exemplo, um atuário pode estar trabalhando com pensões e aposentadorias sob um guarda-chuva seguro de vida. Atuários são obrigados a passar por exames difíceis em quase todos os países para demonstrar que eles têm um bom conhecimento da probabilidade e estatística.

Tomando decisões

Estatísticas não é uma ciência exata: atuários olhar para os dados estatísticos e fazer uma melhor palpite em que os dados estão dizendo a eles. A fim de se preparar para a tomada de decisões, os atuários teoria da decisão estudo, um subconjunto de matemática e estatística, que inclui a teoria dos jogos. A teoria dos jogos ajuda atuário para entender o que é provável que fazer e por que uma pessoa. Por exemplo, se um titular de apólice de seguro automóvel vai para a dívida, ele pode ser mais propensos a apresentar uma falsa alegação em seu veículo para ganhar dinheiro. Não há números definitivos para este tipo de humano comportamento- a decisão de cobrar um prémio mais elevado para certos riscos é feita pelo atuário baseado em sua base de conhecimento.

Distribuições de perda



A distribuição das perdas pode dar um atuário um retrato do comportamento reivindicação durante um certo período ou mostrar como categorias de créditos empilhar uns contra os outros. Por exemplo, um atuário pode construir um histograma, um tipo de gráfico de barras que compara categorias. O gráfico de barras pode mostrar como ações referem-se a grupos de idade para o seguro de vida. O atuário será capaz de olhar para as tendências e ver se prémios mais elevados para determinados grupos de idade são justificadas.

Modelos lineares



Um modelo linear pode ser usado para ver se uma categoria ou item é relacionado a outro. Um exemplo de um modelo linear é a regressão linear: pontos de dados são plotados em um gráfico para ver se eles têm um relationship- linear em outras palavras, pode uma linha reta ser usado para representar os dados. Se uma linha reta pode ser desenhado, isso indica que há uma relação entre as duas categorias. Um modelo linear pode ser usado para descobrir informações sobre como idade, sexo, salário e outras características se relacionam com alegam tamanho.

Modelos de Séries Temporais

Um modelo de séries temporais é onde atuário analisa a forma como um item em particular realiza ao longo do tempo. Por exemplo, eles podem ver como a história muda reivindicações dos segurados ao longo do tempo para determinar quanto cobrar por características do segurado específicos ou podem estudar o desempenho dos investimentos ao longo de um período de tempo para determinar as taxas a cobrar por apólices de seguro de vida inteira.

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