Como determinar o tipo de distribuição de probabilidades de Dados

Plotar os dados para uma representação visual do tipo de dados.

Um dos primeiros passos para determinar o que uma distribuição de dados tem - e, portanto, o tipo de equação a ser usada para modelar os dados - é para descartar o que não pode ser. • Se houver picos no conjunto de dados, não pode ser uma distribuição uniforme discreta. • Se os dados tem mais de um pico, não é Poisson ou binomial. • Se ele tem uma única curva, não há picos secundários, e tem uma inclinação lenta em cada lado, que pode ser de Poisson ou uma distribuição gama. Mas não pode ser uma distribuição uniforme discreta. • Se os dados são uniformemente distribuídas, e é sem uma inclinação para um lado, é seguro para descartar uma gama ou distribuição de Weibull. • Se a função tem uma distribuição uniforme ou um pico no meio dos resultados representados graficamente, não é uma distribuição geométrica ou uma distribuição exponencial. • Se a ocorrência de um fator varia de acordo com uma variável de ambiente, ele provavelmente não é uma distribuição de Poisson.

Após o tipo de distribuição de probabilidade foi estreitado para baixo, fazer um R quadrado análise de cada tipo possível de distribuição de probabilidade. Aquele com o maior R quadrado valor é mais provável correta.

Eliminar um ponto de dados outlier. Em seguida, recalcular R quadrado. Se o mesmo tipo de distribuição de probabilidade surge como a correspondência mais próxima, então há uma grande confiança de que esta é a distribuição de probabilidade correta para usar para o conjunto de dados.