Variable vs. Dados de Atributo
Ambos os dados variáveis e dados de atributos de medir o estado de um objecto ou um processo, mas o tipo de informação que descreve cada difere. dados variáveis envolvem números medidos em uma escala contínua, enquanto os dados de atributos envolvem características ou outras informações que você não pode quantificar. Cada um tem suas próprias vantagens sobre o outro.
dados variáveis
dados variáveis incluem medidas numéricas sobre um produto ou artigo, tal como o seu tamanho, idade ou peso. As medições para uma televisão de 70 polegadas, régua pés de comprimento, ou um peru que pesa 10 libras são exemplos de dados variáveis. Você também pode obter médias deste tipo de dados, tais como a idade média para uma população em uma cidade ou a temperatura média em qualquer dia do ano.
atributo de dados
Atributo dados consideram a qualidade de um produto ou item em vez de números quantificáveis. Eles fornecem informações complementares sobre estas coisas, tais como a cor ou o acabamento de um produto. Atributo de dados também pode incluir uma contagem de algum tipo, tais como o número de pessoas que vão ao cinema, ou quantos produtos fabricados por uma máquina são defeituosos. Você não pode usar dados de atributos para calcular outras informações, tais como médias ou rankings.
Benefícios de dados variáveis
dados variáveis fornecer informações detalhadas e concretas sobre um produto. Em contraste, dados de atributos podem ser obscura ou inúteis. Por exemplo, se os pregos têm de ser feitas para uma especificação de uma polegada, com uma folga de 0,1 polegadas de qualquer forma, os dados variáveis sobre cada prego proporcionaria o comprimento exacto. dados de atributo só iria indicar se cada unha corresponder a especificação ou não. Não seria indicar se o prego era muito longo ou muito curto.
Benefícios de Dados de Atributo
dados de atributos são muitas vezes mais útil quando a informação qualitativa é necessária. Exemplos incluem o estado de um gabarito objeto, características não-numéricos e cliente. Por exemplo, os dados de atributos pode contar o número de pessoas que compram em uma loja específica, ou o tamanho de um produto, tais como uma pequena ou grande porção de comida. Dados de atributos são úteis para a análise de como você pode usar dados de atributos para criar proporções, percentagens ou gráficos, enquanto os dados variáveis não se presta tão livremente a este.
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