Como gerenciar dados de Integridade

Sem dados válidos, a integridade dos seus resultados é em questão. Para garantir que seus sistemas contêm dados precisos, você deve ter mecanismos para gerenciar a integridade dos dados. Isso deve começar com o software que você selecionar a formação de pessoal que trabalham com dados. Execução de relatórios e completando auditorias de dados contribuirá para gerir a integridade dos seus dados.

Comprar programas de software com código que identifica problemas de dados à medida que ocorrem. Criar regras do programa que permitem a auto-correção e “se então” de codificação de dados tão precisos é a entrada nos campos apropriados. Por exemplo, se alguém responde “sim” a uma pergunta, um outro campo se abre para inserir dados adicionais necessários. Além disso, os campos de software deve ser alfanumérica apropriada e contêm limitações de tamanho. Por exemplo, uma data de nascimento campo seria numérico e permitir a oito dígitos.

Programar seus sistemas para chutar para fora “maus” de dados que está faltando ou formatados incorretamente ao carregar, entrar ou fusão de dados no sistema. relatórios de erros executados que mostram dados omitidos do sistema e completar a “limpeza” de quaisquer registros que precisam de intervenção manual para corrigir.

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Treinar o pessoal sobre a importância de inserir os dados corretamente. Explicar as consequências da imprecisão dos dados e incutir um senso de urgência sobre dados de qualidade. Mostram cenários de como os dados ruins podem custar à empresa tempo e dinheiro, e diminuir a satisfação do cliente.

Completa auditorias de integridade de dados de sua equipe de entrada de dados. Comente registros aleatórios para avaliar o desempenho com base em seu uso do sistema ea precisão dos dados que entram. Se eles fazem certos erros críticos ou de cumprir níveis satisfatórios em auditorias aleatórias, dar-lhes um aviso de desempenho e concluir auditorias adicionais para monitorar seu progresso. Os funcionários que não pode atender ou exceder medidas de satisfação pode ser sujeito a rescisão.

sistema de revisão reporta periodicamente para garantir que eles fazem sentido. Saber como identificar erros ou quando os dados que não fazem sentido no contexto do que você está revendo. Por exemplo, se você vê uma lista de funcionários que todos têm idades mais de 100, você iria questionar a precisão dos dados.