Em uma distribuição normal padrão, que é a média Value & Desvio Padrão?

Uma distribuição normal é um gráfico estatística utilizada para ajudar a interpretar dados. A média do gráfico é o valor médio, ou a média do conjunto de dados. O desvio padrão é o valor que descreve a difusão dos dados, ou em que medida os dados cai do valor médio.

A distribuição normal é uma família de distribuições. A distribuição é vulgarmente conhecido como uma curva de sino. Existem várias propriedades que definem uma distribuição como uma distribuição normal. Entre em seguida, a forma é simétrica, com a média de queda no meio e a área sob a curva igual a 1. De forma semelhante, a área sob a curva é equivalente à probabilidade. A média define a localização do gráfico na linha de números, enquanto que o desvio padrão define a largura do gráfico. Quanto maior for o desvio padrão, o mais ampla torna-se o gráfico.

Uma distribuição normal pode ser normalizado. Isto significa que todos os valores de dados na distribuição são convertidos para valores de z. Quando um gráfico é padronizado, os valores criar o que é conhecido como a distribuição normal padrão. O processo para converter uma distribuição normal de uma distribuição normal padrão é para converter todos os valores no conjunto de dados de valores de z, usando a seguinte equação:

(X - média) / desvio padrão

Para calcular todos os valores padronizados, você terá que encontrar a média e desvio padrão. O valor X significa o conjunto de dados de valores- cada valor é inserir separadamente para esta equação no lugar de X para encontrar um novo conjunto de dados referidos como definir os dados Z.

Uma vez que uma distribuição normal foi padronizado, existem algumas propriedades adicionais que agora detêm verdade. A primeira é que, para cada curva normal padrão da média é igual a zero. Esta será sempre verdade- se não for verdade, então o processo de padronização não foi feito corretamente. Além disso, o desvio padrão é igual a um.

Para encontrar a média de qualquer distribuição, se não for dada, basta encontrar a média. Você adiciona todos os valores do conjunto de dados e dividir pelo número de valores no conjunto. Por exemplo, se os dados são 1, 2, 3 e a média é (1 + 2 + 3) / 3 ou 2.

Para encontrar o desvio padrão dá alguns passos.

1. 
   
   

   Tome todos os valores no conjunto e subtrair a média a partir dele. Para os valores acima, isso iria produzir (1-2), (2-2) e (3-2) ou -1, 0, 1.

2. Leve o quadrado de cada valor encontrado na etapa 1- isso significa tomar as vezes de valor em si. Isto deu (-1 x -1), (0 x 0), e (1 x 1) ou 1, 0, 1.

3. Adicionar todos os valores em conjunto resultante a partir do passo 2. Isto significaria tendo 1 + 0 + 1, ou 2.

4. Dividir o valor resultante do Passo 3 por n-1, em que n significa o número de dados no conjunto. O nosso conjunto tinha três pedaços de dados, de modo n-1 é 2. Isto resulta em 02/03, ou 1,5.

5. O último passo é tirar a raiz quadrada do valor do passo 4. Esta seria a raiz quadrada de 1,5 ou 1,225.