Como fazer análise de dados adequado

análise de dados adequada é a criação de informações a partir de dados brutos. A análise dos dados requer a habilidade de coletar, medir, transformar e criar informações significativas. Os dados por si só não irá fornecer nenhum significado a menos que possa ser entregue em um bom caminho. Este artigo irá estabelecer algumas perguntas que qualquer analista de dados deve ponderar.

Os dados são significativos? A análise dos dados começa com a coleta dos dados direito de analisar. Os dados devem dizer respeito às metas e objetivos da análise. Se os dados não fornecem significado para o analista que não podem ser convertidos em informações para uma audiência. Certifique-se de que os dados em uso irá fornecer os resultados necessários.

Os dados são mensuráveis? Pode-se dizer que o primeiro passo para o sucesso é definir um objetivo. A análise dos dados exige fatos mensuráveis ​​objetivos. Sem dados concretos e mensuráveis, o analista não será capaz de ver se o sucesso é alcançável. Certifique-se os dados podem ser definidos e quantificados. Mesmo observações subjetivas podem ser mensuráveis ​​a um certo grau. Esta etapa pode exigir alguma criatividade, mas é importante para a análise de dados.

São os dados transformável? O analista de dados precisa ser fluente em importantes ferramentas da era da informação. As ferramentas adequadas permitirá que o analista para peneirar dados de forma rápida e alcançar os resultados desejáveis. ferramentas adequadas de análise de dados incluem a administração de banco de dados, mineração de dados, pesquisa de operações, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, e muito mais. O analista de dados não precisa ser um especialista em cada área, mas tem um bom entendimento. transformação de dados adequada pode levar a informações significativas para a audiência do analista.

Os dados são benéficas? Esta é provavelmente a questão mais importante a fazer na análise de dados. Como um dos meus ex-administradores costumava dizer "Será que passar no teste cheiro?" Em outras palavras, é a análise de dados apresentando-se de forma significativa para o seu público-alvo. Lembre-se que os dados são apenas dados até que se torne informações. Examinar a análise de dados várias vezes para certificar-se de sua reunião objetivos desejados.