Quais são os desafios inerentes ao uso da Árvore de Decisão nas Organizações?

Uma árvore de decisão traduz decisões de negócios em uma forma visual. A raiz da árvore é uma pergunta, como "como é que vamos cortar custos?" Diferentes opções, tais como o corte de pessoal ou usando materiais mais baratos, são ramos, possivelmente com sub-opções ramificando-se a partir deles. No final de cada caminho, você mostrar os resultados possíveis. árvores de decisão têm limites como ferramentas úteis - a falta de velocidade, possíveis erros e que alguns usuários podem não gostar das decisões.

Quando você tem um cliente sobre a ação exigindo telefone agora, você não tem tempo para tirar uma árvore de decisão. Mesmo com software para ajudar, não é uma ferramenta para decisões rápidas. Você tem que identificar os caminhos possíveis, listar os resultados, em seguida, decidir o impacto financeiro e da probabilidade dos diferentes resultados. Torna-se mais lento e mais complicado se você tem muitas opções a considerar. Depois de um certo ponto, a árvore pode tornar-se demasiado complexo para usar de forma eficaz, mesmo se você tiver tempo.

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Para avaliar um ramo, você avaliar os resultados: o quanto você está para ganhar, os custos envolvidos, a probabilidade de resultados diferentes acontecendo. Isso permite comparar os diferentes caminhos de forma objetiva e ver qual é mais rentável. Uma árvore de decisão não é tão grande ajuda se você está lidando com fatores que você não pode colocar um número ou uma etiqueta de preço. Se você não tem boas estimativas para as probabilidades ou lucros relacionados a resultados diferentes, uma árvore de decisão pode não lhe dar a resposta certa.

A árvore de decisão é projetado para usuários de risco neutro. Se, digamos, ramo decisão Um mostra o resultado mais rentável, isso é o que o usuário neutra ao risco vale para, mesmo se um também oferece um pequeno risco de uma grande perda. No mundo real, alguns gestores e organizações são avessos ao risco. Um negócio de aversão ao risco não pode ver A como o melhor resultado, mas o resultado com o maior potencial para perder dinheiro. Isso pode distorcer a forma como a organização interpreta os resultados.

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Mesmo se você tem fatos precisos e uma boa árvore de decisão, que não garante bons resultados. Em muitas organizações, uma grande decisão requer comprar a partir de vários jogadores. Obtendo acordo ou até mesmo agendar todos para a mesma reunião não pode ser mais fácil só porque você tem uma árvore de decisão. Os gerentes podem contestar suas figuras. Alguns deles podem estar mais interessados ​​em como a decisão afeta seu departamento que qualquer outra coisa. No final, o fator humano nunca desaparece.