Como interpretar barras de erro

As barras de erro são frequentemente incluídos nos gráficos para transmitir confiança nos dados interpretados. Quando os dados são compilados, em média, por si só não é tão significativo, porque você não sabe o quanto a variação pode haver em medições esperados. Suponha que você tenha dois pontos de dados que eram 10 e 10.000 a média seria de 5.005, mas isso é uma longa distância a partir de qualquer medição. As barras de erro oferecer uma interpretação gráfica conveniente de onde a maioria das medições iria aparecer, geralmente 95 por cento deles.

Veja as barras de erro, que são medidas mais pequenas que se encontram acima e abaixo do topo de uma barra de medição ou linha. A medida primária é uma média, com as barras de erro representam alguma percentagem das medições que se prevê venham a aparecer dentro desse intervalo. Normalmente, esse intervalo é de 95 por cento, embora alguns pesquisadores podem usar 90 ou 99 por cento.
Compare as medições posteriores para ver se eles caem dentro desse intervalo. Como sugerido, 95 por cento, ou seja qual for o percentual escolhido, cair dentro dessa faixa.
Desenhar uma linha horizontal através do gráfico de barra de erro de cada média. Se os intervalos se sobrepõem, então as diferenças nas médias são consideradas insignificant- isto é, não há nenhuma diferença estatisticamente mensurável entre as duas médias. Se as gamas de barras de erro não se sobrepõem, então as médias são consideradas significativamente diferentes, o que significa que não há dados experimentais suficientes para sugerir os valores diferem mais do que seria esperado apenas pelo acaso.

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