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Como interpretar SPSS Software para Chi Praça de dados

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) ajuda os cientistas sociais em áreas como psicologia, sociologia e ciência política para analisar os dados que coletaram. Um teste estatístico útil é o teste Qui-quadrado, que compara a frequência de eventos. O teste Qui-quadrado pode ser realizado em uma única amostra ou em várias amostras. Uma análise Qui-quadrado realizada em SPSS indica o nível de significância para a diferença entre as amostras.

Coisas que você precisa

  • SPSS
  • dados de frequência

Análise Qui-quadrado

  • Clique em "Dados" no topo da página SPSS. Escolher "Casos de peso." Colocar "Contagem" na caixa de freqüência variável. Clique "ESTÁ BEM."

  • Clique em "Estatisticas." Escolher "Resumir" a partir do menu drop-down.



  • Clique "Crosstabs." Escolher "Estatisticas" na caixa de diálogo.

  • Clique no "Qui-quadrado" botão do menu drop-down e mover a variável de linha (por exemplo, sexo) na caixa de Row e variável de coluna (por exemplo, o resultado) na caixa de coluna. Clique "ESTÁ BEM." Você verá uma tabela de saída com os resultados.

    • Interpretando saída SPSS



    • Examine a caixa de saída, que terá Pearson Qui-quadrado no topo da linha para a esquerda.

    • Leia a segunda coluna, linha superior, que tem o valor do qui-quadrado. Esta é a estatística de teste e será um número, por exemplo, 32,45.



    • Olhar para a linha superior quarta coluna que tem o Sig. (Significância) para um teste de dois lados. Importância é a informação mais importante do resultados- indica a probabilidade de que os resultados são devido ao acaso. Um nível de significância de 0,05 (nível de significância mais comumente aceita) significa que há apenas cinco possibilidades de 100 que os resultados eram devidos ao acaso. Um teste de dois lados indica que a amostra é, de ambos acima e abaixo da média da população foram comparados com a média da amostra.

    Teste exato de Fisher

    • Desça a primeira coluna para "Teste exato de Fisher." Siga a linha do outro lado até chegar a Exact Sig. (2-sided). O teste Exacto de Fisher é outro método de comparação dos pares de valores. Este nível de significância deve ser similar ao nível do qui-quadrado. Quanto menor o número, mais significativo o resultado.

    • Siga a linha em frente "Teste exato de Fisher" até chegar a Exact Sig. (Um lado). Este nível de significância compara apenas os meios de acima da média da população para a média da amostra. Quanto menor o número, mais significativo o resultado.

    • Olhe para a parte inferior da coluna esquerda e encontrar "Número de casos válidos." Atravesse para a segunda coluna e você vai encontrar o número de casos válidos no qual foi calculado o Qui-quadrado.

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