Definição de um Sazonal Stock Market

Investidores usam dados estatísticos para determinar as tendências presentes no mercado de ações. A análise estatística dos dados revelou que o mercado de ações se comporta de uma tendência ascendente ou descendente em particular durante as diferentes estações do ano. Isto deu origem à teoria da “tendência sazonal do mercado de ações.” As tendências no mercado referem-se ao impulso para cima ou para baixo geral do mercado. Investidores usam estas tendências para a sua vantagem ao fazer suas decisões de investimento.

O mercado de ações sazonal refere-se ao conjunto de tendências sazonais bem documentados que o mercado de ações tem exibiram ao longo da história. Embora estas tendências não são definitivos, eles dão aos investidores uma inferência sobre a direção geral do mercado pode tomar com base em dados históricos.

Algumas das tendências sazonais incluem observações estatísticas tais como: meses de verão têm uma melhor probabilidade de comércio positivo, segundas-feiras têm baixa negociação, historicamente, as estatísticas de janeiro e outubro têm sido historicamente positiva, enquanto setembro e dezembro foram meses com baixa comércio.

As observações são destinadas a ajudar os investidores a usá-lo para sua vantagem. Os meses de baixa de negociação e dias são considerados melhores para a compra de ações e o positivo meses de negociação e dias são melhores para a venda de estoque. Portanto, ter uma noção se o mês era historicamente positiva para negociação pode ajudar os investidores usá-lo para sua vantagem.

Embora as tendências sazonais do mercado de ações foram escritos sobre e discutido amplamente, a teoria em si é um assunto de muito debate no mundo dos investimentos. Buscando o conselho relevantes a partir de especialistas na área é sempre o curso recomendado de ação a tomar antes de investir todo o dinheiro no mercado.

Uma das razões pelas quais as teorias sazonais são altamente contestadas é porque à luz de grandes eventos as tendências desaparecem. Portanto, as decisões comerciais não deve confiar apenas em observações estatísticas.