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Variáveis ​​escala Vs. Variáveis ​​nominais

variáveis ​​cor do cabelo não têm uma ordem categórica.
variáveis ​​cor do cabelo não têm uma ordem categórica. (Imagem: alfimimnill / iStock / Getty Images)


Escala e variáveis ​​nominais servem a um propósito em estudos estatísticos, que por sua vez podem ajudar a adaptar melhor desempenho ou de marketing da empresa. Variáveis ​​que não possuem ordem falta significância estatística, porque eles não têm uma ordem específica que compara o valor de uma variável para outro.

Variáveis ​​nominais Categorizar sem ordem



variáveis ​​nominais pode classificar-se em duas ou mais categorias que não têm uma ordem específica. cor do cabelo serve como uma variável nominal exemplo, porque loira, morena e ruiva constituem mais de duas categorias, e as cores de cabelo não têm o sistema de encomendas orgânica de números.

Variáveis ​​escala Categorizar com Ordem e Intervalos



Definindo uma escala ou variável primeiro intervalo requer uma compreensão das variáveis ​​ordinais. Variáveis ​​ordinais categorizar semelhante para variáveis ​​nominais mas diferem em ter um sistema de encomendas intrínseca. Os níveis educativos servem como variáveis ​​ordinais, porque graduado do ensino médio, alguma faculdade e da faculdade de pós-graduação têm uma ordem estabelecida. variáveis ​​escala tomar variáveis ​​ordinais um passo além, incluindo um intervalo definido entre as categorias ordenadas. faixas de renda anuais apresentados como parte de uma pesquisa poderia servir como um exemplo variável de escala. Pesquisas tendem a quebrar renda anual para dentro até mesmo faixas, tais como US $ 10.000 a US $ 30.000 e US $ 30.000 a US $ 60.000.

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