Precisão e acurácia dos métodos analíticos

O trabalho experimental em qualquer campo científico se baseia em medições. Quer se trate de um sistema de informação geográfica, um teste estatístico ou um instrumento no laboratório, é importante para o instrumento analítico usado em fazer estas medições para possuir certos atributos. Quando os pesquisadores em qualquer campo utilizar um método analítico, eles precisam provar que o método é capaz de fornecer resultados que são precisas, bem como precisa. Embora este artigo usa o exemplo de testes farmacêuticos, os conceitos são igualmente relevantes para todas as ciências físicas e sociais.

A precisão é, por vezes, também chamado de “veracidade”, e refere-se a quão perto um valor determinado é o verdadeiro valor. Os valores obtidos num teste pode ser comparada com os valores verdadeiros conhecida, desde que as medições foram realizadas sob as condições prescritas. Este é um ponto significativo, porque uma alteração nas condições experimentais irá levar a uma diferença nas medições. medições replicadas são importantes para descartar erros instrumentais e pessoais.

Para medir a precisão de um método em relação a uma substância de droga, o valor experimental obtido é comparado com o valor de um padrão de referência cuja pureza é conhecido. No caso de medicamentos, o processo adoptado é a espiga uma mistura de placebo com uma concentração conhecida do ingrediente activo. Os valores determinados, utilizando o método analítico, são então comparados com este concentração real para avaliar a precisão do método. Pelo menos três concentrações do material analisado são utilizados, e determinações são repetidas um mínimo de cinco vezes para cada concentração.

Refere-se a precisão da proximidade, através da qual os valores são concordantes dentro de uma série de medições do mesmo parâmetro. Por exemplo, se medir o factor de retenção para um analito por meio de cromatografia em camada fina, a precisão do método refere-se ao grau de dispersão observado entre cada medição individual do valor-factor de retenção. Ao determinar a precisão de um método, é importante para garantir que você aderir às condições experimentais prescritos, e realizar amostragem múltipla da mesma amostra homogênea, mantendo condições exatamente como o método prescreve.

Medindo a precisão de um método analítico envolve o cálculo do desvio-padrão entre as medidas em três categorias. A primeira categoria consiste em avaliar a precisão de um método sob condições operacionais idênticas dentro de um curto período de tempo, dentro do mesmo dia. A precisão intermédia é o seguinte categoria, e é avaliada por determinações de repetição usando o método em dias diferentes, por analistas diferentes e com diferentes instrumentos no mesmo laboratório. A reprodutibilidade é a terceira categoria, e fornece informações sobre como precisa o método é quando ele é usado em diferentes laboratórios.