Um projeto de pesquisa é um plano detalhado, proposta para um trabalho de pesquisa e relatório. Um bom projeto estabelece em detalhe várias coisas: a questão, o quadro teórico, a pesquisa anterior, coleta e análise de dados, interpretação de dados e uma conclusão trazendo tudo juntos. Este é um grande desafio. A melhor forma de criticar tal projeto é separar cada passo e ver se as variáveis apresentadas são bem definidos e adequados ao projeto global.
Ler e compreender a questão básica de pesquisa. Em seguida, leia a seção teórica. Esta é a introdução básica para o projeto, onde a questão de pesquisa é explicado em detalhes. Não separar a teoria da questão sendo asked- eles estão intimamente relacionados. Todo o propósito da seção teoria é contextualizar a questão de pesquisa. A finalidade básica aqui é ver como a questão pode ser explicada e clarificada. A crítica nesta fase deve abordar como a teoria explica a questão.
Leia a revisão da literatura. Certifique-se de que os artigos e livros usados que reflecte o design teórica do relatório proposto. Esclarecer cuidadosamente que os papéis são recentes e refletir o conhecimento state-of-the-art. Relevância é também importante. Toda a literatura deve se relacionar com a questão e teoria.
Passar por cima de cada uma variável por um. Comece com a variável dependente, o que está sendo explicado, em seguida, analisar cada variável independente. Certifique-se de que cada variável é bem definido, e que não são bem construídos “paredes” entre as variáveis. Se as variáveis sobrepõem uns aos outros, então o próprio trabalho de pesquisa será falho. Em outras palavras, se você ver duas variáveis, uma chamada “classe social” eo outro “renda”, começar a se preocupar. Isso ocorre porque essas duas variáveis se sobrepõem no sentido de um grande grau e, como estes são realmente uma variável, que pode distorcer os resultados e análise final. Examinando as variáveis é uma das partes mais importantes de uma crítica.
Analisar os métodos propostos para análise. Se o relatório for estatística, certifique-se os programas adequados estão sendo usados para triturar os números. Pergunte sobre o uso de programas de diagnóstico estatísticos. Estes são projetados para detectar falhas no método de análise e devem ser incorporados em qualquer relatório sério. Se a análise fator está sendo usado, certifique-se esses fatores não são excepcionalmente hipotética, que é um problema comum entre os papéis de análise de fator. variáveis inferidas deve estar estreitamente relacionada aos medidos.
Olhe atentamente para as interpretações e conclusões esperadas. É OK para um projeto para ser provisória nestas áreas, ea frase “eu espero” será usado muito. A questão central na crítica aqui é certificar-se as conclusões propostas estão perto dos dados ea análise que está sendo proposto. Por exemplo, se o papel é de cerca de renda e preferência para o Partido Republicano, é apropriado dizer que os rendimentos elevados estão correlacionados com as preferências republicanas, mas impróprio concluir que estas pessoas devem viver nos subúrbios.
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