Como calcular a função de demanda usando análise de regressão
As estatísticas podem nos ajudar a quebrar o comportamento humano em relações matemáticas, e nos ajudar a prever o comportamento futuro. Em economia e negócios, funções de demanda pode ser usado para ajudar a prever o preço eo sucesso dos produtos no futuro. análise de regressão múltipla é utilizado para obter a função de demanda. Isso pode ser feito em pacotes estatísticos dedicados, ou em programas de planilhas que muitas vezes têm pacotes estatísticos opcionais.
Reúna seus dados. Você deve incluir uma variável que representa a demanda (preço), bem como produzir uma lista de variáveis que determinam exemplos de demanda podem ser encontrados em livros de economia padrão. Você deve ter acesso aos dados quantitativos sobre essas variáveis. Um tipo de variável é o preço do substituto ou complemento de mercadorias. Tomando o exemplo de um produtor de flocos de milho, um substituto para o seu bem é flocos de farelo. Um complemento para flocos de milho é o leite. Outro fator importante é a renda dos consumidores.
Organizar os dados em colunas verticais em uma planilha. No nosso exemplo, poderíamos ter o preço de flocos de milho em meses consecutivos ao longo de um período de dois anos na esquerda, a maioria coluna (a variável dependente). A coluna seguinte poderia ser o preço de flocos de farelo em cada data, seguido pelo preço do leite, a renda dos consumidores, a dummy para as exportações, e assim por diante. Cada linha contém todas as variáveis para uma determinada data.
Baixe e instale um pacote estatístico para o seu software de planilha. Para o Microsoft Excel, este é o “Dados ferramentas de análise.” Como alternativa, use um pacote estatístico dedicada, como "Eviews."
Selecione a opção de regressão no seu pacote de software. No Excel, selecione “Análise de Dados” em “Ferramentas” e selecione a opção de regressão múltipla.
Introduzir os dados para a variável dependente (Y) e as variáveis independentes (X). No nosso exemplo, o preço é a variável dependente, na esquerda; coluna mais, eo preço de flocos de farelo, leite, ea renda dos consumidores são as variáveis independentes.
Executar a regressão. Isso deve lhe dar os coeficientes, ou os parâmetros da sua função de demanda. No nosso exemplo, o primeiro coeficiente será um número quantificar o impacto do preço de flocos de farelo sobre o preço de flocos de milho. O coeficiente seguinte será para o leite, e assim por diante. Incluem apenas aqueles que são estatisticamente significativos. Você deve decidir sobre o seu nível de significância, se é ao nível de 10 por cento, ao nível de 5 por cento ou o nível de 1 por cento. A significância é determinada pelo “valor P,” dado juntamente com o coeficiente, onde P = 0,01 para um nível de significância de 1 por cento.
Faça-se a sua função da procura na forma: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, em que Y é a variável dependente (preço, usados para representar demanda), X1, X2 e X3 são as variáveis independentes (preço de flocos de milho, etc.) e b1, b2 e b3 são os coeficientes ou parâmetros de sua equação.
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