As vantagens de Análise de Regressão e Previsão

Os gerentes precisam de informações para avaliar o que está acontecendo no exterior e os ambientes internos de uma organização. A análise de regressão é um dos modelos quantitativas que utilizam os gestores para estudar o comportamento dos custos semivariáveis ​​e separar o fixo e os elementos variáveis. Gestores de preferência a técnica de análise de regressão com outros modelos, tais como os métodos de baixa e alta-gráfico de dispersão por causa da superioridade global dos resultados.

A análise de regressão permite que os gerentes para estabelecer medidas objetivas das relações entre os independentes e as variáveis ​​dependentes, em vez de puramente usando julgamento pessoal. Isso geralmente resulta em informações precisas que é mais confiável para a tomada de decisão e outras partes pode testar empiricamente os resultados usando os mesmos ou separadas de dados sem resultante para opiniões pessoais.

Quando a gestão obtém os resultados dos modelos de regressão eletronicamente, a maioria dos computadores que usam os pacotes de software que fornecem algumas estatísticas, como o as estatísticas t de valor estudantis R-quadrado e. Os dois gestores estatísticas ajudar a determinar a precisão das previsões, e, portanto, o nível de confiabilidade dos resultados que tenham obtido usando as equações de regressão.

Os vários modelos de análise de regressão permitem que os gerentes para testar diversas variáveis ​​independentes que podem explicar coisas diferentes sobre a variável dependente. Apesar de complexo, o gerente pode testar todos os fatores que ele pensa ter um efeito sobre um determinado dependia variável. Isso é diferente de outros modelos inferiores que permitem apenas uma variável independente. Com o uso de diversas variáveis, a precisão da previsão também é melhorada.

A análise de regressão fornece a entrada necessária para técnicas de custo e gerenciamento baseado na atividade. Estas técnicas são baseadas em saber o que atividades ou operações de causar a aquisição e utilização de recursos. A teoria das restrições incentiva os gerentes a olhar para o rendimento per recurso escasso como parte de lidar com um ambiente dinâmico de mudança restrições. A análise de regressão permite que os gerentes de estabelecer objetivos.