Aplicação de Análise de Regressão em Negócios

análise de regressão linear é um método de análise de dados que tem duas ou mais variáveis. Ao criar a linha de "melhor ajuste" para todos os pontos de dados em um sistema de duas variáveis, os valores de y pode ser prevista a partir dos valores conhecidos de X. A regressão linear é usado no negócio para prever eventos, gerenciar a qualidade do produto e analisar uma variedade de tipos de dados para a tomada de decisões.

A regressão linear é usado na criação de linhas de tendência, que usa dados do passado para prever o desempenho futuro ou "tendências". Normalmente, as linhas de tendência são usadas no negócio para mostrar o movimento de atributos financeiros ou produtos ao longo do tempo. Os preços das ações, os preços do petróleo, ou especificações dos produtos podem ser analisados ​​por meio de linhas de tendência.

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O CAPM foi desenvolvido usando análise de regressão linear, e uma medida comum da volatilidade de uma ação ou investimento é o seu beta - que é determinada por meio de regressão linear. regressão linear e sua utilização é fundamental na avaliação do risco associado com a maioria dos veículos de investimento.

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Multivariada (ter mais de duas variáveis) regressão linear é um método sofisticado para a previsão de volumes de vendas, ou o movimento do mercado para criar planos abrangentes para o crescimento. Este método é mais preciso do que a análise de tendências, como a análise de tendência só olha como uma variável muda com relação a outro, onde este método analisa a forma como uma variável mudará quando várias outras variáveis ​​são modificadas.

métodos de controle de qualidade fazem uso freqüente de regressão linear para analisar as especificações dos produtos-chave e outros parâmetros mensuráveis ​​de qualidade do produto ou organizacional (tais como o número de reclamações de clientes ao longo do tempo, etc).

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métodos de regressão linear também são usados ​​para prever os dados demográficos e tipos de forças de trabalho futuros para grandes empresas. Isso ajuda as empresas a se preparar para as necessidades da força de trabalho através do desenvolvimento de bons planos de contratação e planos de formação para os funcionários existentes.