Como encontrar residuais Variações no Excel

Na análise estatística, a variação

A fórmula para calcular a variância residual envolve inúmeros complexos cálculos. Para pequenos conjuntos de dados, o processo de cálculo da variância residual à mão pode ser tedioso. Para grandes conjuntos de dados, a tarefa pode ser desgastante. Ao usar uma planilha do Excel, você só precisa digitar os pontos de dados e selecionar a fórmula correta. O programa lida com os cálculos complexos e entrega um resultado rapidamente.

Abra uma nova planilha do Excel e digite os pontos de dados em duas colunas. linhas de regressão exigir que cada ponto de dados tem dois elementos. Os estatísticos geralmente rotular esses elementos "X" e "Y" Por exemplo, Generic Insurance Co. quer encontrar a variância residual da altura e peso dos seus colaboradores. A variável X representa a altura e a variável Y representa o peso. Introduzir as alturas na coluna A e os pesos na coluna B.

o significar representa a média para cada elemento do conjunto de dados. Neste exemplo, Seguro Genéricos quer encontrar a média, desvio padrão e covariância das alturas e pesos 10 trabalhadores. A média das alturas listadas na coluna A podem ser encontrados inserindo a função "= MÉDIA (A1: A10)" para a célula F1. A média dos pesos listados na Coluna B podem ser encontrados inserindo a função "= MÉDIA (B1: B10)" na célula F3.

o desvio padrão medidas quão distantes os pontos de dados estão espalhados a partir da média. o covariância medidas quanto os dois elementos do ponto de dados mudar juntos. O desvio padrão das alturas é encontrado inserindo a função "= STDEV (A1: A10)" para a célula F2. O desvio padrão dos pesos é encontrado inserindo a função "= STDEV (B1: B10)" na célula F4. A covariância entre as alturas e pesos é encontrado inserindo a função "= COVAR (A1: A10-B1: B10)" para a célula F5.

o linha de regressão representa uma função linear que segue a tendência dos pontos de dados. A fórmula para a linha de regressão tem esta aparência: Y = ax + b.

O utilizador pode encontrar os valores de "a" e "b", utilizando os cálculos para as médias, desvios padrão e covariância. O valor de "b" representa o ponto em que a linha de regressão intercepta o eixo Y. O valor pode ser encontrado tomando a covariância e dividindo-o pelo quadrado do desvio padrão dos valores de x. A fórmula Excel entra em F6 celular e se parece com isso: = F5 / F2 ^ 2.

O valor para o "a" representa o declive da linha de regressão. A fórmula Excel entra em F7 celular e se parece com isso: = F3-F6 * F1.

Para ver a fórmula para a linha de regressão, entrar neste concatenação em F8 celular:

Vídeo: Curso de ESTATÍSTICA Como calcular o Coeficiente de Variação Medida de Dispersão

= CONCATENAR ( "Y = "-Rodada (F6-2) ;" X" -SE (SINAL (F7) = 1- "+ ";" ;") -abs (ROUND (F7-2)))

O próximo passo envolve o cálculo dos valores de Y na linha de regressão para os valores indicados-X no conjunto de dados. A fórmula para calcular os valores de Y entra em coluna C e tem a seguinte aparência:

= F $ 6 * A (i) + $ F $ 7

Onde A (i) é o valor para a coluna A na Row (i). As fórmulas semelhante a este na planilha:

= F $ 6 * A1 + $ F $ 7

= F $ 6 * A2 + $ F $ 7

= F $ 6 * A3 + $ F $ 7, e assim por diante

As entradas na coluna D mostrar as diferenças entre os valores previstos e reais para Y. As fórmulas parecem com isto:

= B (i) -C (i),

Em que B (i) e C (i) são os valores na linha (i) nas colunas B e C, respectivamente.

Vídeo: Coeficiente de Correlação Linear Pearson Regressão ESTATÍSTICA Cálculo Diagrama dispersão Função COR

o fórmula de variância residual vai para F9 celular e olha como este:

= SUMSQ (D1: D10) / (COUNT (D1: D10) -2)

Onde SUMSQ (D1: D10) representa a soma dos quadrados das diferenças entre o real e esperado valores de Y, e (COUNT (D1: D10) -2) é o número de pontos de dados, menos 2 graus de liberdade para no dados.