Fundamentos da Análise Estatística

As principais etapas envolvidas na análise estatística incluem a coleta de dados e entrada, o exame dos dados, resumindo os dados e resultados de relatórios.

Em alguns casos, os dados estarão disponíveis para o problema sob investigação. Você pode, por exemplo, manter os dados como uma tarefa de rotina. Por exemplo, um professor que mantém um registro das notas dos alunos no trabalho de classe, testes e tarefas de casa é a realização de análise estatística. Em outros casos, no entanto, você deve coletar seus próprios dados. Depois de recolher os seus dados, você pode precisar alterar seu formato para atender às suas necessidades analíticas. Dados de uma pesquisa de satisfação do cliente, por exemplo, tem de ser numericamente codificadas de tal forma que você pode analisar as respostas dos clientes. Os dados para a sua análise pode ser inseridos em uma planilha, como o Excel.

É estranho que os estatísticos, mesmo treinados às vezes não tomam o tempo para examinar seus dados antes de realizar análises. Nesta fase da análise, às vezes é útil para produzir algum tipo de exibição visual ou gráfico que vai lhe dizer mais sobre os dados que estão sendo coletados. O tipo mais apropriado de gráfico vai depender do tipo de dados. Os gráficos de pizza, por exemplo, são uma excelente escolha com os dados financeiros ou orçamentais. Outros gráficos incluem gráficos de barras e gráficos de linha.

O objectivo de resumir os dados são para chegar a um ou dois números que descrevem as características de um conjunto muito maior de dados. Um professor em sala de aula, por exemplo, pode calcular uma nota média para cada aluno para resumir a qualidade do trabalho de cada aluno durante um período semestre de classificação. resumos chave em análises estatísticas de base incluem medidas de tendência central e medidas de dispersão ou propagação.

Medidas de tendência central são geralmente conhecidos como as médias e incluem medidas tais como a média e mediana. A média é calculada pela soma dos valores de um conjunto de dados e dividindo a soma pelo número de valores. Se os dados são dispostos em ordem a partir do valor mais elevado para o mais baixo, a mediana é o valor médio, onde a metade dos valores são maiores e a outra metade são mais baixos.

Medidas de propagação ou dispersão incluem o intervalo, que é a diferença entre os valores mais altos e mais baixos nos dados, e o desvio padrão. A última medida é mais complexa para calcular e geralmente requer um computador ou, pelo menos, uma calculadora. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, que é a média da soma dos desvios quadrados a partir da pontuação média.

Você pode apresentar os resultados de suas análises estatísticas na forma de tabelas ou gráficos. programas de planilhas como o Excel pode executar a maioria das análises estatísticas básicas, bem como apresentar os resultados em tabelas ou gráficos. Excel pode executar uma variedade de procedimentos estatísticos, tanto básicas e avançadas. programas de planilha, no entanto, não são especificamente concebidos para análises mais complicadas. Muitos cientistas e pesquisadores universitários usar pacotes de software estatísticos especializados, como o SPSS e SAS para analisar os dados.