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Qual é o propósito da análise fatorial?

Análise do Factor é uma técnica de redução de dados e análise estatística que se esforça para explicar correlações entre múltiplos resultados como o resultado de um ou mais explicações subjacentes, ou factores. A técnica envolve a redução de dados, uma vez que as tentativas para representar um conjunto de variáveis ​​por um número menor.

Função



  • Análise do Factor tenta descobrir os factores que influenciam o inexplicáveis ​​de co-variação entre várias observações. Estes factores representam conceitos subjacentes que não podem ser determinados de forma adequada por uma única variável. Por exemplo, várias medidas de atitudes políticas podem ser influenciados por um ou mais factores subjacentes.

Significado

  • A análise fatorial é especialmente popular na pesquisa de opinião, em que as respostas para cada questão representam um resultado. Como várias perguntas são muitas vezes relacionada, factores subjacentes podem influenciar as respostas sujeitos.

considerações



  • Como o objetivo da análise fatorial é descobrir os fatores que explicam correlações entre vários resultados subjacente, é importante que as variáveis ​​estudadas ser pelo menos um pouco correlated- de outra forma, a análise de fator não é uma técnica analítica apropriada.

Atenção



  • análise de fatores requer o uso de um computador, geralmente com um programa de software de estatística, como SAS ou SPSS. O programa de planilhas Excel não pode realizar análise fatorial sem um programa que expande suas capacidades estatísticas.

Prevenção / solução

  • Um programa que permite Excel para realizar análise estatística mais complexa, como análise fatorial, é XLSTAT, que pode ser comprado online.

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