Como analisar escalas de Likert

Analisando Likert escala de dados

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  Codificar as respostas, atribuindo um valor numérico para cada um. Suponha, por exemplo, pedimos entrevistados quanto eles concordam ou discordam com dez ações tomadas pelo Congresso. As categorias de resposta são concordo fortemente, concordo, inseguro / indecisos, discordar, e discordamos fortemente. Podemos codificar as respostas da seguinte forma: concordo = 1, concordam = 2, indecisos = 3, discordam = 4, e discordo = 5. Você pode inserir esses dados em uma planilha do Excel para análise.

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  Descrever a gama de respostas visualmente com gráficos de barras que exibem o número e percentagem de inquiridos que manifestaram concordância, discordância, etc., com cada posição coberta em sua pesquisa.

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  Resuma seus dados de escala de Likert meio de estatísticas descritivas. Tenha cuidado nesta etapa. Um erro é comum para calcular uma média numérica, ou no valor das respostas codificadas significa. Este não é um método válido para a análise de dados de escala de Likert, que são ordinal na natureza. Como alternativa, resumir seus dados de escala de Likert com o modo, ou a resposta mais frequente. Por exemplo, se "de acordo" foi a resposta mais frequente para um item, o modo seria o valor numérico atribuído a essa resposta.

• Explorar os dados mais com técnicas estatísticas inferencial. Existem muitas dessas técnicas, e o mais adequado dependerá da natureza exata de seu estudo. Análise de variância é uma abordagem. Para o exemplo na Etapa 1, você pode analisar as respostas com o sexo do entrevistado como uma variável independente, examinando a diferença nas respostas entre os participantes da pesquisa masculinos e femininos. Análise de fatores, que procura explicar as respostas como uma função de factores subjacentes, também é utilizado frequentemente.