Os prós e contras de Análise de Tendências em Forecasting

Você pode usar a análise de tendência para prever como sua empresa irá executar, mas você tem que estar ciente das limitações do método. Quando as variáveis ​​de negócios, como vendas, receita ou reclamações de clientes mudam com o tempo, você pode observar padrões que compõem as tendências, o que lhe permite projetar dados históricos para obter valores futuros. Saber quais fatores influenciam a validade de sua análise permite estabelecer os prós e contras do uso de análise de tendências para a sua situação particular.

As tendências podem aumentar ou diminuir linearmente ou exponencialmente e podem depender de factores cíclicos ou sazonais. Você pode analisá-los usando métodos manuais, tais como plotagem gráficos e curvas ou com software como planilhas do Excel correspondente. Os prós e contras globais são influenciados por quão previsível as tendências são, quão provável é que eles foram influenciados por eventos aleatórios e se você identificou corretamente fatores variáveis ​​como o clima, iniciativas concorrente ou mudanças econômicas.

análise de tendências muitas vezes é um método rápido para obter insights sobre suas operações de negócios e obter previsões ásperas para as variáveis-chave de negócios. Por exemplo, se as vendas aumentaram 3 por cento a cada ano nos últimos cinco anos, você pode prever um provável aumento de 3 por cento para o próximo ano. Se a sua temporada de verão geralmente resulta em um aumento de 20 por cento na receita de produtos ao ar livre, você pode prever o mesmo aumento para o próximo verão. Inserção de dados históricos em uma planilha permite realizar análise mais detalhada e projeções matemáticas de saída. Os dados históricos é geralmente prontamente disponíveis e você não precisa de quaisquer outros insumos ou de ajuda externa para fazer as previsões relevantes.

Porque a análise de tendências é baseada em dados históricos, tanto rigor e fiabilidade das tais previsões sofrer quando o ambiente de negócios muda ou quando você confundir as tendências cíclicas para trânsitos de longa duração. Por exemplo, se um novo concorrente entra no seu mercado, suas vendas, receita e lucro podem toda a diminuição inesperada e sua análise de tendências com base em dados passados ​​vai dar previsões que são demasiado elevados. Se você vem para o fim de um ciclo de negócios de recessão e de ter analisado a influência cíclica como uma tendência de longo prazo, suas previsões vão ser muito baixo como um ciclo de expansão toma conta. Quando você não sabe como as mudanças podem afetar o seu negócio, suas previsões com base em análise de tendências não são confiáveis.

Você pode fazer o melhor uso possível de análise de tendências através da análise dos dados e os seus mercados para tirar proveito dos prós e minimizar o efeito dos contras. Verificar a sua análise de tendências com dados adicionais de publicações do setor e os resultados públicos de concorrentes ajuda a validar os seus resultados. Se a sua situação de negócios e competição não mudou, a sua análise de tendência será confiável. Se os dados históricos é consistente com alguns outliers e pouca variação ponto de dados, os resultados serão precisos. Se as previsões diferem para as variáveis ​​relacionadas, como para vendas e receitas, a sua análise de tendência pode estar com defeito e você precisará de métodos adicionais, como uma análise das condições atuais do mercado, para obter previsões confiáveis ​​e precisos.