Como executar a análise fatorial
A análise fatorial é utilizado para descobrir fatores entre variáveis observadas ou variáveis `latente`. Da mesma forma declarou, se um conjunto de dados contém um número esmagador de variáveis, a análise fatorial pode ser realizado para reduzir o número de variáveis para análise. Uma análise grupo vontade factor de variáveis semelhantes, produzindo um conjunto de factores ou de variáveis compilados, a ser usado para posterior análise. Um pacote de software de análise estatística será fundamental para o cálculo análise fatorial. Exemplos de pacotes de análise estatística são SPSS e SAS.
Coisas que você precisa
- Um conjunto de dados (com um grande número de variáveis)
- software de análise estatística
Vídeo: Análise Fatorial SPSS
Vídeo: Aula - Analise Fatorial Exploratoria SPSS escala ansiedade
Gerar uma matriz de correlação no conjunto de dados. Uma matriz de correlação é uma tabela de coeficientes de correlação. Um coeficiente de correlação é a unidade de quantificação de correlação. Este número expressa a direcção e força de uma relação linear medido entre duas variáveis aleatórias.
Vídeo: Análise Fatorial no SPSS
Estabelecer linhas de base para os factores desejados (variáveis compilados). Por exemplo, se o instrumento de recolha de dados é um levantamento e respostas são medidos a partir de 1 - resultado menos desejável para 10 - resultado mais desejável, os valores de 8, 9 e 10 podem ser examinados e as variáveis correspondentes agrupados de acordo com semelhanças a criar fatores.
Gire fatores para maximizar as relações lineares entre os fatores e variáveis. Para esta função, a aplicação estatística demonstra o seu valor. O número de cálculos manuais necessários seria enorme em um grande conjunto de dados.
Vídeo: Matemática - Aula 28 - Fatorial - Parte 1 - Final
Gerar e imprimir o relatório de saída. O relatório de saída incluirá as seguintes seções: Estatística Descritiva, a matriz de correlação, Kaiser-Meyer-Olkin e teste de Bartlett, Colônias, a Lote Scree, uma Matriz Factor e um Fator Matrix rodado.
Interpretar a saída do aplicativo estatístico baseado em conhecimento intuitivo dos dados e questões empíricas a serem respondidas.
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