Como calcular um teste t para Pearson
Os termos “Pearson” e “T-Test” referem-se a duas coisas diferentes na análise estatística. Pearson refere-se ao coeficiente de correlação de Pearson, e representa um número algures no intervalo de -1 a +1. Esse número reflete a correlação entre dois conjuntos de variáveis. O número 1 significa que as variáveis são inversamente correlacionadas, o que significa que eles mudam ao longo do tempo na direcção oposta, como um ao outro. A Pearson de 0 significa que as variáveis não se movem em relação ao outro em tudo, e um resultado de 1 significa que os dois conjuntos de variáveis movem-se exatamente na mesma direção, ao mesmo tempo que os outros. A execução de um t-teste, os dados de amostra teste, para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre a média, ou valores médios, de dois conjuntos de dados.
Reúna os preços para duas ações sobre o mesmo período de tempo.
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Usando Microsoft Excel, digite o nome do primeiro estoque na célula A1 e digite o nome da segunda estoque na célula B1.
Digite os preços das ações para estoque 1 em células A2 a A11, e digite os preços das ações para da 2 em células B2 a B11. Para os fins deste exemplo simples, inserir esses preços para o estoque 1: $ 10, $ 13, $ 15, $ 14, $ 15, $ 20, $ 21, $ 20, $ 19 e $ 19. Introduzir estes preços para da 2: $ 10, $ 11, $ 12, $ 13, $ 14, $ 15, $ 16, $ 17, $ 18 e $ 19.
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Na célula A13, introduzir a fórmula = PEARSON (A2: A11, B2: B11)”. O resultado, que é 0,87, significa que esses dois conjuntos de preços das ações são altamente correlacionadas entre si, como o número está perto de +1.
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Introduza a fórmula “= TESTET (A2: A11, B2: B11,2,2)” na célula B13. O resultado é de 0,18, ou 18 por cento. Este resultado é referido como um “valor-p”, e um valor de p que é maior do que 5 por cento implica que o valor médio, ou valor médio dos dois conjuntos de preços das ações, não são semelhantes o suficiente para indicar que ambas as unidades populacionais são susceptíveis de ter sido selecionado formulário mesma população de stocks.
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