Como calcular o significado estatístico

Vídeo: Testando Hipótese e Valor-P

Escrever para fora a hipótese dos seus dados é suposto para apoiar ou refutar. A natureza da hipótese irá dizer-lhe se quer usar uma análise estatística de uma cauda ou dois de cauda para calcular a significância estatística. Um cálculo de uma cauda é usado quando se tenta responder a uma pergunta que se concentra em uma variável, tais como, "As mulheres são mais propensas que os homens a pontuação alta em exames estatísticas?" Uma abordagem de duas caudas deve ser usado quando se tenta examinar hipóteses abertas tais como, "Existem diferenças significativas entre os escores dos homens e pontuações das mulheres nos exames estatísticas?"

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Organize seus dados. Faça duas colunas em um pedaço de papel. Coloque todos os resultados que concordam com um resultado do experimento em uma coluna e todos os resultados concordam com o outro resultado em outra coluna. Usando o exemplo estatísticas de teste, para um teste de uma cauda que você pode fazer uma coluna onde você coloca uma marca do registro para cada aluno do sexo feminino que pontuaram mais alto em um teste e uma coluna para manter o controle de cada aluno do sexo masculino que pontuaram mais alto. Para um cálculo de duas caudas, você colocaria o quanto maior a cada pontuação elevada feminino foi em uma coluna, e quanto maior a cada pontuação elevada masculino foi em outra coluna.

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Calcular a probabilidade de alcançar estes resultados por acaso. Para um teste unicaudal, você fazer isso usando o cálculo para distribuição binomial. Use um gráfico ou estatísticas calculadora para fazer esse cálculo. Você precisa definir um resultado como um sucesso (por exemplo, o número de mulheres pontuação superior) e ligar este número na calculadora, juntamente com o número de tentativas (quantos alunos estavam na classe.) Para um teste de duas caudas, dobrar o resultado que você começa quando você faz este cálculo.

Consultar valores críticos para o número de ensaios e tipo de teste em uma tabela de estatísticas. Compare esse número para o valor que você tem no Passo 3. Se sua estatística é maior do que a estatística na tabela, a constatação é estatisticamente significativa. Se não, o resultado é estatisticamente insignificante.