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Beta e Alpha Risco em Six Sigma

Six Sigma é projetado para melhorar os processos para torná-los mais eficientes e confiáveis.
Six Sigma é projetado para melhorar os processos para torná-los mais eficientes e confiáveis. (Imagem: Jupiterimages / Comstock / Getty Images)

Six Sigma é uma ferramenta orientada para o processo usado em uma variedade de configurações organizacionais. O objectivo do Seis Sigma é eliminar falhas de processo a fim de aumentar a eficiência. Six Sigma está enraizado fortemente nas estatísticas. Os dois riscos fundamentais da análise estatística são o risco de alfa e beta de risco, os quais envolvem hipóteses incorretas.

Six Sigma



O termo Seis Sigma refere-se a uma medida estatística. Sigma é uma letra grega usado para representar um desvio padrão, que é uma medida estatística da distância de um ponto de dados a partir da média. Seis Sigma refere-se ao fato de que o objetivo de um processo de Six Sigma é que as especificações de processo incluem tudo withing seis desvios padrão da média. Estatisticamente, isso significa que o objetivo do processo é ter não mais do que 3,4 defeitos fora de um milhão de oportunidades.

Risco Alpha



risco Alpha é o risco de que alguém vai incorretamente concluir que há um erro quando não há realmente nenhum erro. Por exemplo, um inspetor de qualidade pode decidir que há um defeito em um produto fabricado quando não há realmente nenhum defeito. Isso pode levar o inspetor a acreditar que todo o processo deve ser alterado, a fim de atender aos requisitos de Six Sigma.

Risco beta



risco beta é o oposto do risco alfa. risco Beta é o risco de concluir que não há erro quando há realmente um erro. Por exemplo, um inspetor de qualidade pode-se concluir que não há defeito em um produto quando, na verdade, não existe.

decisão Matrix

Alfa e beta de risco podem ser ilustrados em uma matriz de decisão. Utilizando uma matriz de dois-por-dois, o eixo vertical pergunta se uma hipótese particular é verdadeira, e o eixo horizontal pergunta se a hipótese foi assumida como sendo verdadeira. Se a hipótese estava correta e considerada correta, ou se a hipótese era falsa e considerada falsa, não houve erro. No entanto, se a hipótese era verdadeiro e assumido como sendo falso, um erro alfa tem sido feitos- e se a hipótese é falsa e assumido como sendo verdade, um erro beta tem sido feito.

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