2 Limites de controlo Sigma

O uso de sigma, também conhecida como desvio padrão, pode ser confuso. No entanto, é uma grande ferramenta para a análise de qualquer conjunto de dados. Usando limites de controle de dois sigma pode beneficiar a sua análise por cortar os dados que você não precisa e que adere apenas para os dados pertinentes à mão. O melhor de tudo, desde a teoria por trás limites de controle é baseado no desvio padrão, há muito pouco matemática envolvida.

Vídeo: ¿Por qué 3 sigma? Parte I

Vídeo: Grafico de Control X Barra - R

Vídeo: Minitab: ¿Cómo agregar límites 1, 2 o 3 sigma a gráficas de control ?

Sigma medições de qualquer espécie baseiam-se no desvio padrão de uma série de números. O desvio padrão é uma medida de variabilidade dentro de um conjunto de figuras. Um conjunto com uma pequena quantidade de diferença entre os números de dados terão um desvio padrão pequeno, ao passo que um conjunto com todos os tipos de dados diferentes números terá um desvio padrão superior. O desvio padrão de um conjunto de números é representado pelo carácter de sigma grega, que é o local onde os termos como de dois sigma, sigma três e seis-sigma vêm.

Vídeo: Control Estadistico de Calidad-Limites de Control

O uso do desvio padrão é dependente em grande parte de uma distribuição normal, o que significa que os números dentro do conjunto de dados são relativamente comprimido. A maioria dos números encontre bastante perto do meio, com alguns valores aberrantes desviando os dados. Se a distribuição de um conjunto de dados não é normal, a análise usando o desvio padrão não funciona. No entanto, se o conjunto de dados se enquadra na distribuição normal, você pode aprender muito sobre os dados usando o desvio padrão.

A distribuição normal mostra como os números cairá com base no desvio padrão do conjunto de dados. As regras da distribuição normal ditar que 68 por cento de todos os números vão cair dentro de um desvio padrão da média, também conhecida como a média de todos os números no conjunto de dados. Adicionando os desvios-padrão para a equação significa mais números são incluído- usando a distribuição normal, 95 por cento de todos os dados dentro de dois desvios padrão da média. Este 95 por cento é um intervalo de confiança muito comum usado quando provando hipóteses, em que exclui outliers e varas para a principal fonte de dados.

Enquanto dois sigma dá um bom nível de confiança para análise, não é uma boa metodologia para a produção. Se os limites de qualquer processo de produção de controle estão dentro de dois desvios padrão da média, que o processo é um problema sério. É essencialmente diz que, de um milhão de unidades produzidas, mais de 300.000 vai estar com defeito. Esta é uma maneira extremamente ineficiente para produzir qualquer mercadoria. Produzindo a mesmo uma taxa de três sigma traria esse nível defeito até 66,000- enquanto isso não é de forma perfeita, é quase 500 por cento mais eficiente do que a produção em dois sigma.