O objetivo da análise estatística: Mean & Desvio Padrão

Se você perguntar a duas pessoas para avaliar a mesma pintura, pode-se gostar e o outro pode odiá-lo. Sua opinião é subjetivo e baseado na preferência pessoal. E se você precisava de uma medida mais objetiva de aceitação? ferramentas estatísticas, tais como a média e o desvio padrão para permitir a medida objectiva da opinião, ou dados subjectivos, e proporcionar uma base para comparação.

A média é de um tipo de média. Como exemplo, suponha que você tem três respostas diferentes. O primeiro avalia a pintura em um 5. O segundo avalia a pintura como um 10. O terceiro avalia a pintura como um 15. A média destes três classificações são calculadas por encontrar a soma das classificações e, em seguida, dividindo-se pelo número de respostas de rating.

O cálculo da média neste exemplo é (5 + 10 + 15) / 3 = 10. O valor médio é então utilizado como uma base de comparação para outras classificações. Uma classificação que é superior a 10 é agora considerado acima da média, e uma classificação de 10 é considerada a seguir abaixo da média. A média é também utilizado para calcular o desvio padrão.

O desvio padrão é usada para desenvolver uma medida estatística da variância média. Por exemplo, a diferença entre a média e uma classificação de 20 é 10. O primeiro passo para encontrar o desvio padrão é encontrar a diferença entre a média e a classificação para cada classificação. Por exemplo, a diferença entre 5 e 10 é de -5. A diferença entre 10 e 10 0. é a diferença entre 15 e 10 é de 5.

Para completar o cálculo, tomar o quadrado de cada diferença. Por exemplo, o quadrado de 10 é 100. O quadrado de -5 é 25. O quadrado de 0 é 0 e o quadrado de 5 é 25. Localizar a soma destes e, em seguida, extrair a raiz quadrada. A resposta é de 100 + 25 + 0 + 25 = 150. A raiz quadrada de 150 é 12,24. Agora você pode comparar avaliações com base em tanto a média, bem como o desvio padrão. Um desvio padrão é de 12,24. Dois desvios-padrão é 24,5. Três desvios-padrão é 36,7. Então, se a próxima classificação é 22, ele cai dentro de dois desvios-padrão da média.