O que é a curva de Six Sigma?

Seis Sigma é uma filosofia de negócios desenvolvido na década de 1980 para fornecer uma qualidade excepcional ao cliente, produzindo produtos que são livres de defeitos e fez exatamente o mesmo cada vez. O termo refere-se a um processo que é tão preciso que todas as variações nas características essenciais de um produto - por exemplo, o diâmetro de um rolamento de esferas - caem dentro de seis sigma da média (média) do processo. A curva de seis sigma é uma trama visual de medições do processo que mostra como amplamente um processo varia.

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Sigma é o personagem grego usado por matemáticos para representar o desvio padrão de uma amostra. O desvio padrão é muitas vezes referida como a "média das médias." Calcula-se por encontrar a média, ou média, de um conjunto de valores, então encontrar a diferença de cada valor da média, também chamado o desvio. Cada desvio é quadrado e, finalmente, a média dessas praças é calculado. Esse número é o desvio padrão da amostra.

Uma amostra é dito para ser distribuído normalmente se, quando representado graficamente, que cai numa curva de Gauss, assim chamado devido à sua forma. Enquanto muitas amostras são normalmente distribuídas, se uma amostra é suficientemente grande - 30 ou mais pontos de dados - que pode ser assumido que os dados são normalmente distribuídos. Isto é importante, porque a curva de seis sigma e os seus cálculos subjacentes baseiam-se numa amostra, normalmente distribuídos.

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Estatisticamente, 68,2% de uma amostra, normalmente distribuído cai dentro de mais ou menos um sigma da média. Portanto, se sua média é 30 e seu desvio padrão é de dois, 68,2 de 100 observações cairão entre os valores de 28 e 32. Ao adicionar outra sigma, você a atingir 95,44%. Ou seja, 95,44% das observações cairia entre 26 e 34. E quase todas as observações, 99,73%, queda dentro de mais ou menos três desvios-padrão da média, em outras palavras, entre 24 e 36, no exemplo acima. Cada desvio adiciona menos à percentagem total do que o anterior.

Com o tempo você chegar a seis sigma, no entanto, 99,99966% das observações em sua queda amostra no prazo de seis desvios padrão da média. Quando este for o caso, o seu processo demonstra controle de qualidade excepcional. Outra forma de dizer isto é que para cada 1 milhão de observações, apenas 3,4 queda fora dos seis limites sigma calculados. Se você olhar para a curva do sino representando a amostra de suas observações processo, apenas uma quantidade infinitesimal de observações mostrará fora dos limites de mais ou menos seis sigma. Em termos práticos, isto é tão estável como um processo pode ser.

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Seis meios sigma mais ou menos seis desvios padrão da média. Em outras palavras, o diferencial entre o valor mínimo, ou limite inferior de controle, e o valor máximo, ou limite superior de controle, é na verdade 12 sigma. Não cometa o erro de apenas calcular mais ou menos três desvios-padrão, que é um spread total de apenas seis desvios-padrão.