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Dedução abordagens em métodos de pesquisa

Métodos de pesquisa em qualquer campo de investigação pode envolver dois tipos de raciocínio: indutivo e dedutivo. Enquanto o raciocínio indutivo emprega uma abordagem mais exploratória, open-ended, trabalhando a partir de exemplos concretos em direção ao desenvolvimento de uma teoria, a dedução é mais estreito e focado em testar hipóteses específicas. Alguns cientistas caracterizar raciocínio dedutivo como uma abordagem de cima para baixo com a pesquisa, em que os investigadores procede do geral para o específico.

Teoria Broad



  • A abordagem dedutiva para a pesquisa começa com uma teoria geral ou pergunta sobre um assunto de interesse. Por exemplo, um economista poderia estar interessado na medida em que a educação influencia os ganhos de um indivíduo. A teoria pode sustentar que quanto mais educação uma pessoa adquire, mais o dinheiro que ganha.

hipótese Generation



  • A abordagem dedutiva exige um pesquisador proceder a partir da ampla teoria para o desenvolvimento de uma hipótese testável. No exemplo educação e ganhos, um economista poderia desenvolver uma hipótese sobre a relação entre educação, medida como anos de escolaridade e rendimentos, medida como salário anual de uma pessoa.

Coleção de dados



  • Depois de desenvolver uma hipótese que inclui variáveis ​​mensuráveis, um pesquisador em seguida, recolhe os dados necessários para testar essa hipótese. No exemplo educação e ganhos, um economista pode coletar dados sobre rendimentos e anos de educação dos indivíduos de uma fonte de dados respeitável, como o Bureau of Labor Statistics do governo federal. Os dados deste exemplo poderia permitir que um pesquisador para empregar os métodos estatísticos e quantitativos de pesquisa frequentemente associados com o método dedutivo para testar a hipótese.

Teste de hipóteses e conclusões

  • Após a coleta de dados, a pesquisa dedutivo procede a testes de hipóteses. Em estudos de investigação que usam métodos estatísticos ou quantitativos, os pesquisadores muitas vezes indicar a sua hipótese inicial (conhecida nas estatísticas como uma hipótese nula) no negativo. Neste exemplo, a hipótese nula seria que anos de escolaridade não tem efeito sobre os ganhos de uma pessoa. Se o teste de hipótese revela um impacto, positivo ou negativo, o pesquisador rejeita a hipótese nula de qualquer efeito, desde que o efeito observado é estatisticamente significativa. Um efeito estatisticamente significativa é aquela em que o pesquisador é pelo menos 95 por cento a certeza de que a relação entre duas variáveis ​​(educação e ganhos neste exemplo) não é devido ao acaso. É importante notar que a significância estatística não prova causalidade. Os resultados dos testes de hipóteses sob a abordagem dedutiva muitas vezes levam os pesquisadores a gerar novas teorias.

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