Dedução abordagens em métodos de pesquisa
Métodos de pesquisa em qualquer campo de investigação pode envolver dois tipos de raciocínio: indutivo e dedutivo. Enquanto o raciocínio indutivo emprega uma abordagem mais exploratória, open-ended, trabalhando a partir de exemplos concretos em direção ao desenvolvimento de uma teoria, a dedução é mais estreito e focado em testar hipóteses específicas. Alguns cientistas caracterizar raciocínio dedutivo como uma abordagem de cima para baixo com a pesquisa, em que os investigadores procede do geral para o específico.
Teoria Broad
A abordagem dedutiva para a pesquisa começa com uma teoria geral ou pergunta sobre um assunto de interesse. Por exemplo, um economista poderia estar interessado na medida em que a educação influencia os ganhos de um indivíduo. A teoria pode sustentar que quanto mais educação uma pessoa adquire, mais o dinheiro que ganha.
hipótese Generation
A abordagem dedutiva exige um pesquisador proceder a partir da ampla teoria para o desenvolvimento de uma hipótese testável. No exemplo educação e ganhos, um economista poderia desenvolver uma hipótese sobre a relação entre educação, medida como anos de escolaridade e rendimentos, medida como salário anual de uma pessoa.
Coleção de dados
Depois de desenvolver uma hipótese que inclui variáveis mensuráveis, um pesquisador em seguida, recolhe os dados necessários para testar essa hipótese. No exemplo educação e ganhos, um economista pode coletar dados sobre rendimentos e anos de educação dos indivíduos de uma fonte de dados respeitável, como o Bureau of Labor Statistics do governo federal. Os dados deste exemplo poderia permitir que um pesquisador para empregar os métodos estatísticos e quantitativos de pesquisa frequentemente associados com o método dedutivo para testar a hipótese.
Teste de hipóteses e conclusões
Após a coleta de dados, a pesquisa dedutivo procede a testes de hipóteses. Em estudos de investigação que usam métodos estatísticos ou quantitativos, os pesquisadores muitas vezes indicar a sua hipótese inicial (conhecida nas estatísticas como uma hipótese nula) no negativo. Neste exemplo, a hipótese nula seria que anos de escolaridade não tem efeito sobre os ganhos de uma pessoa. Se o teste de hipótese revela um impacto, positivo ou negativo, o pesquisador rejeita a hipótese nula de qualquer efeito, desde que o efeito observado é estatisticamente significativa. Um efeito estatisticamente significativa é aquela em que o pesquisador é pelo menos 95 por cento a certeza de que a relação entre duas variáveis (educação e ganhos neste exemplo) não é devido ao acaso. É importante notar que a significância estatística não prova causalidade. Os resultados dos testes de hipóteses sob a abordagem dedutiva muitas vezes levam os pesquisadores a gerar novas teorias.
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