Como fazer uma análise de Segmento de Mercado

Métricas de mercado

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  Determinar a métrica adequada para usar para segmentar o mercado. Algumas das métricas mais comumente usados ​​incluem idade, sexo ou faixa de renda. A métrica específica vai depender do produto. Por exemplo, se você está introduzindo uma linha de roupas, você pode querer segmentar o mercado de acordo com a renda, uma vez que irá ajudar a determinar se você deve introduzir luxo, o uso diário ou roupas a preços acessíveis.

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  Realizar um levantamento comportamento do consumidor para determinar seus hábitos de compra. Você poderia realizar a pesquisa você mesmo ou contratar um consultor profissional para fazer isso. Uma boa pesquisa irá identificar a freqüência com que os clientes compram um determinado item, quanto gastam no item por ano, e que fatores levá-los a comprar o item.

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  Complementar o inquérito aos consumidores com a sua própria investigação. Nielsen é uma empresa de pesquisa de marketing e publicidade que fornece informações demográficas sobre os consumidores. Por exemplo, dados da Nielsen irá determinar o quanto adultos com idades entre 25 a 39 que fazem $ 50.000 a $ 100.000 por ano e vivem em Chicago, Illinois, a área metropolitana gastar em artigos para o lar. Existem vários tipos de Nielsen subscriptions- uma subscrição base, que custa US $ 550 por ano, irá fornecer o nível de dados necessários para completar uma análise do segmento de mercado.

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  Baixar os dados da pesquisa o comportamento do consumidor em Excel, e usar a função "Sort" (na guia "Dados" na barra de ferramentas) para organizar os dados de acordo com os parâmetros específicos a delinear.

• Executar uma série de regressões em Excel, utilizando os parâmetros específicos como variáveis ​​independentes e o valor previsto passado sobre o produto como variável dependente. Você pode localizar a funcionalidade de regressão clicando na guia "Análise", em seguida, no botão "Análise de Dados" no Excel. A regressão irá indicar quais os parâmetros que vão influenciar mais fortemente a disposição dos consumidores para gastar dinheiro em um produto. Um coeficiente positivo na frente de uma variável significa que o parâmetro irá influenciar os consumidores a gastar mais. Por exemplo, se a variável para a renda tem um coeficiente de 1 ea variável para o sexo tem um coeficiente de 2, isso significa que o gênero é duas vezes mais probabilidade de influenciar os gastos dos consumidores como renda.

• Selecione qual segmento de mercado para alvejar com base nos dados de regressão. Se a variável para a renda tem um grande coeficiente, positivo, provavelmente faz sentido a zero sobre os consumidores no segmento de mercado de alta renda.