Previsão Técnicas de Gestão de Stocks

Enquanto melhorar a previsão não pode curar tudo o que aflige operações de uma empresa, as boas técnicas de previsão pode reduzir a necessidade de marcar para baixo os preços dos produtos e contribuir para margens brutas mais elevadas. Além disso, a melhoria dos métodos de previsão de demanda pode levar a reduções no inventário, melhorando simultaneamente os níveis de serviço. Consequentemente, os métodos de previsão de demanda pode ajudar a garantir a demanda de abastecimento operações de negócios de uma forma eficiente e rentável. Estas técnicas de previsão de demanda incluem métodos quantitativos que se aplicam técnicas estatísticas para a história da expedição de uma empresa, bem como métodos qualitativos ou subjetivos.

Em muitos casos, a empresa conta com um grupo de executivos para desenvolver uma previsão de demanda. Quando este método subjetivo é usado, os executivos criar previsões com base em dados fornecidos pelos vários departamentos ou analistas de pessoal. Este método é frequentemente usado se os dados históricos não existe ou se os dados não é confiável, de acordo com A. Ravi Ravindran, autor de Supply Chain Engineering: modelos e aplicações.

O método Delphi é um método de previsão qualitativa que se baseia em uma pesquisa anônima de pessoas consideradas especialistas na área. As respostas para o levantamento questões são resumidos e apresentados aos peritos para análise várias vezes diferentes. Em cada ocasião, os especialistas são convidados a rever as suas respostas com base nas respostas da pesquisa prévia de todos os especialistas consultados. Este processo é repetido até que um consenso é atingido.

Examinando a força de vendas é um método de previsão qualitativa bottom-up utilizado por uma equipe de vendas. Com este método, observa A. Ravi Ravindran, as pessoas regionais de vendas estimar a demanda futura para as suas regiões com base no conhecimento atual e experiência passada. A gerência superior, em seguida, cria uma previsão agregada com base nas previsões regionais.

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Ravindran descreve o método de séries temporais como o uso de um conjunto de valores que representam determinadas variáveis ​​aleatórias ao longo do tempo para desenvolver uma previsão. Por exemplo, múltiplas variáveis ​​podem representar demanda em diferentes pontos no tempo. A empresa utiliza essas variáveis, que formam um padrão que representa a demanda histórica em momentos diferentes, para prever a demanda futura.

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previsão causal é uma técnica de análise de regressão que assume a previsão ser variável - demanda - tem uma relação de causa e efeito com um ou mais outras variáveis. Um modelo matemático é criado para demonstrar a relação entre duas ou mais variáveis, incluindo um ciclo de vida do produto, para criar uma previsão. Por exemplo, a compra de itens caros como carros ou jet skis pode ser historicamente ligada a um aumento no estoque meteorologistas preços- pode usar a história recente do mercado de ações para prever vendas.