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Tipos de Métodos de Previsão

Diferentes tipos de previsão são apropriados para diferentes problemas de gestão.
Diferentes tipos de previsão são apropriados para diferentes problemas de gestão. (Imagem: Jose Luis Pelaez Inc / Blend Images / Getty Images)


Previsões servem como ferramentas de apoio à decisão que permitem que os líderes para planejar o futuro através da realização de “what-if”, analisa para determinar como as mudanças em insumos afeta os resultados. Por exemplo, as previsões ajudar uma empresa a identificar respostas adequadas às mudanças nos níveis de demanda, o preço de corte de competição, altos e baixos econômicos e muito mais. Para receber o máximo benefício de previsões, os líderes devem compreender os detalhes dos diferentes tipos de métodos de previsão, reconhecer o que um determinado tipo de método de previsão pode e não pode fazer, e saber que tipo previsão é mais adequado para uma determinada necessidade.

Métodos de Previsão Naive



Os métodos de previsão naive basear uma projecção para um período futuro em dados gravados por um período passado. Por exemplo, uma previsão ingênua pode ser igual a valores reais de um período anterior, ou a média dos valores reais para determinados períodos anteriores. previsão Naïve não faz ajustes para períodos passados ​​para variações sazonais ou tendências cíclicas para melhor estimar previsão de um período futuro. Nem é o utilizador de qualquer método de previsão naïve em causa com factores causais, aqueles factores que resultam numa alteração na valores reais. Por esta razão, o método de previsão ingênua normalmente é usado para criar uma previsão que é usado para verificar os resultados de métodos de previsão mais sofisticados.

Métodos de Previsão qualitativa e quantitativa

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Considerando opiniões pessoais são a base de métodos de previsão qualitativos, métodos quantitativos dependem de dados numéricos do passado para prever o futuro. O método Delphi, opiniões informadas e a analogia do ciclo de vida histórica são métodos de previsão qualitativos. Por sua vez, a suavização exponencial simples, índices sazonais multiplicativos, médias móveis simples e ponderadas são métodos de previsão quantitativos.

Métodos de Previsão casuais



A análise de regressão e auto-regressivo média movendo-se com entradas exógenas são métodos de previsão causais que predizem uma variável usando factores subjacentes. Estes métodos assumem que uma função matemática usando variáveis ​​atuais conhecidos podem ser usados ​​para prever o valor futuro de uma variável. Por exemplo, usando o fator de venda de bilhetes que você pode prever a venda variável de figuras de ação relacionados a filmes, ou você pode usar o número fator de jogos de futebol venceu por uma equipe da universidade de prever a venda variável da mercadoria-equipe relacionada.

Métodos de Previsão de julgamento

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O método Delphi, a construção de cenários, inquéritos estatísticos e previsões compostas são cada métodos de previsão de julgamento com base na intuição e estimativas subjetivas. Os métodos de produzir uma previsão com base num conjunto de opiniões realizadas por administradores e painéis de especialistas ou representadas de uma pesquisa.

Métodos de Previsão de Séries Temporais

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O tipo série temporal de métodos de previsão, como a suavização exponencial, análise de média e tendência em movimento, empregam dados históricos para estimar os resultados futuros. Uma série vezes é um grupo de dados que são gravados ao longo de um determinado período, como a venda de uma empresa por trimestre desde o ano 2000 ou a produção anual de Coca Cola desde 1975. Como os padrões do passado repetir muitas vezes no futuro, você pode usar um tempo série para fazer uma previsão de longo prazo para 5, 10 ou 20 anos. projeções de longo prazo são utilizados para diversos fins, como permitir que uma empresa de compras, fabricação, vendas e departamentos de finanças para planejar novas plantas, novos produtos ou novas linhas de produção.

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