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Como escrever um relatório usando amostras

Na ciência, marketing, engenharia, sociologia, e muitos outros campos de investigação, tem-se muitas vezes para escrever um papel utilizando amostras e dados. Infelizmente, muitas pessoas não estão acostumadas a incorporação de dados em sua escrita. Na escola, muitos de nós crescemos escrever ensaios, sem gráficos, tabelas ou imagens. Aqueles de nós que não foram ensinados a apresentar e descrever os dados, e como usá-lo para formar um argumento, muitas vezes correr em problemas quando pediu para fazer uma apresentação envolvendo situações do mundo real.

  • Exibir suas amostras de uma forma que alguém pode facilmente ver o que eles estão prestes depois de um breve olhar. Uma imagem ou fotografia é muitas vezes a melhor maneira de fazer isso. Se a sua amostra é representada como dados numéricos, você vai precisar fazer um gráfico. Existem muitos programas disponíveis para ajudá-lo a fazer isso. O mais comum é o Microsoft Excel. Se você destacar seus dados, e seleccione um dos gráficos no menu Inserir no Microsoft Excel, você pode criar rapidamente uma variedade de gráficos.



    Se você está comparando diferentes categorias de coisas, por exemplo, as taxas de processamento de diferentes modelos de computador, tente colocá-lo em um gráfico de barras.

    Se você está olhando para correlações ou mudanças ao longo do tempo, use um gráfico de dispersão-x y.



    Se você está comparando razões e proporções, tente um gráfico de pizza.

    Há muitos tipos diferentes de gráficos, e só você pode descobrir qual é a melhor maneira de representar seus dados.



  • Rotular suas fotos para que eles fazem sentido. Em gráficos de dispersão-x y, certifique-se de rotular a escala, o que o eixo X e Y representam, e as unidades de medida. O mesmo se aplica para barrar gráficos --- rotular o que cada barra representa, bem como as unidades do eixo y. Em gráficos de pizza, rotular o que cada seção de pizza representa e qual a porcentagem do bolo que é. Para fotos, ou onde são necessários grandes explicações, use uma legenda, ou um pequeno bloco de texto explicando o esquema. Rotular a primeira imagem que você vai se referem como "Figura 1", rotular o segundo como "Figura 2", e assim por diante.



  • Escrever o seu papel. A primeira vez que se referem a seus dados, chamar a atenção para o gráfico escrevendo "(ver Figura 1)" entre parênteses. Explique o que Figura 1 mostra e quais são as implicações maiores. Rotular a segunda imagem Figura 2, e assim por diante. Você também pode usar numerais romanos - Figura I, Figura II, se você preferir.

  • Insira seus diagramas em seu documento. Se você estiver usando o Microsoft Word e Microsoft Excel, basta copiar o diagrama do Excel e colá-lo no Word. Use caixas de texto para inserir legendas, se você não tiver já. Agora você tem duas opções. Você pode colocar todos os diagramas em um apêndice no final. Ou, você pode clicar o botão direito na imagem, selecione "Formatar forma automática", e selecione "quadrado". Agora você pode colocar o diagrama no próprio papel. Suas palavras vão se deslocar para acomodar a imagem. Este método exige mais esforço, mas é muitas vezes mais fácil de entender para o leitor. o método Apêndice tem a vantagem de que a formatação do seu documento vai ser menos propensos a mudar significativamente se você transferir o seu relatório para outro editor de texto.

  • Inclua as seguintes informações em sua escrita, quando aplicável: Qual é a amostra? Como os dados para a amostra foi coletada? Como o gráfico a ser interpretado? Que conclusões podem ser tiradas a partir destes dados?

  • Como sempre, escrever frases completas, precisas, e usar a terminologia precisa. Na escrita científica, é melhor escrever na terceira pessoa, embora primeira pessoa é ocasionalmente aceitável. Não use abreviaturas, exceto para unidades de medida. Sempre use passado quando se refere aos dados, porque as amostras e pesquisas já foram feitas. Para melhorar a legibilidade, use ativa em vez de voz passiva. Sempre citar suas referências, especialmente as fontes de onde você tem seus dados, se você não cobrá-lo sozinho, ou você será culpado de plágio.

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