Técnicas de amostragem para a tese escrita

amostragem probabilidade é um método de selecção aleatório numa população alvo. Para conduzir amostras aleatórias, você precisa se certificar de toda a população é dada uma chance igual de ser escolhido.

A técnica de amostragem mais simples é o de amostragem aleatória simples, que é um método de lotaria de escolher aleatoriamente da população alvo. Por exemplo, se uma tese é sobre estudantes desnutridas em uma escola, o tamanho da amostra é 50 e há 200 estudantes desnutridas, colocar todos os 200 nomes em um chapéu e pegar 50.

amostragem estratificada ou proporcional visa encontrar uma população de toda a população e para os subgrupos dentro da população. Tomando o exemplo da técnica anterior, na população de 200, existem 100 estudantes quinta série, 50 estudantes de segundo grau e 50 alunos do terceiro grau. Uma vez que o tamanho da amostra é de 50 - 25 por cento da população - você precisa tomar 25 por cento de cada um dos três níveis de ensino. Como resultado, você teria 25 quinto ano de escolaridade e 12,5 segunda-niveladoras e 12,5 terceiro-niveladoras. Depois de determinar o número de amostras por tipo, proceder ao método de lotaria.

Dado que a população total é de 100 e você precisa de uma amostra de 20, dividir a população com o tamanho da amostra - 100/20 = 5. Uma vez que o produto é de 5, escolha um número inteiro entre 1 e 5. Vamos dar o inteiro como 2 . Divida a população total (100) pelo número inteiro (2) e você obterá 50. Crie uma lista dos nomes dos sujeitos em ordem alfabética em duas colunas, porque o número inteiro é 2. Escreva os nomes verticalmente. Após o inteiro escolhido mais uma vez, fazer duas contagens continuamente. Cada linha que pousa sobre a contagem de dois está incluído na amostra.

amostragem aleatória estratificada e sistemática se torna um problema para grandes tamanhos de amostra, como um país inteiro. amostragem aleatória Cluster limita a população através da criação de subgrupos dentro da população. Por exemplo, os estados da Costa Oeste poderia ser um grupo e afirma, no leste poderia ser outro.

A maioria das pesquisas exige um método de amostragem mais complexo, e aplicando uma combinação de amostragens simples, estratificadas, sistemáticas e de cluster aleatórios chamados endereços de amostragem multi-estágio essa necessidade.

faz amostragem não probabilística não implicam a amostragem aleatória. Embora os pesquisadores consideram amostragem aleatória a ser mais confiáveis, nem sempre é a técnica sensível ou prático de usar. técnicas de exemplo não probabilidade de amostragem são acidental ou intencional de amostragem.

Um exemplo de amostragem acidental é a imprensa entrevistando pessoas na rua. Esta técnica é utilizada para obter uma opinião pública rápido. Outro exemplo de amostragem acidental é quando professores universitários usar estudantes ou pesquisadores médicos usar clientes disponíveis como uma questão de conveniência. Estes tipos de amostragem não representam a população como um todo.

Neste método, o pesquisador escolhe a amostra em seu próprio país, porque há um número limitado de possíveis assuntos. Por exemplo, se o seu estudo é sobre botânicos e há apenas 10 botânicos na área de alcance, você pode escolher automaticamente o 10 como sua amostra.