Três tipos principais de amostragem não probabilística utilizado em pesquisas de negócios

Quando um pesquisador precisa estudar um grupo de pessoas, o grupo é muitas vezes demasiado grande para estudar a partir de qualquer ponto de vista prático ou financeiro. Por exemplo, se uma empresa queria estudar os hábitos de compra de um consumidor típico EUA, não seria financeiramente ou logisticamente viável para pedir todos os consumidores nos Estados Unidos sobre seus hábitos de consumo. A solução é tomar uma amostra, ou pequena percentagem, da população.

Há duas maneiras de criar uma amostra de uma população: amostragem probabilística e amostragem não probabilística. Com amostragem probabilística, uma amostra é criado a partir de seleção aleatória. seleção aleatória é como escolher números fora de um hat- você sabe quantos números existem e você sabe o que suas chances são de escolher qualquer número particular. amostragem não probabilística é usado para estudar populações onde você não sabe o número real de pessoas ou coisas na população que está estudando.

amostragem disponibilidade, às vezes chamado de conveniência, amostragem aleatória ou acidental, é um método de escolha de temas para uma pesquisa que são fáceis de encontrar. Por exemplo, se você é um negócio localizado em um movimentado centro comercial e você quer saber por que os transeuntes podem ou não estar entrando em sua loja, você pode ficar na porta e distribuir pesquisas - talvez com um cupom anexado ao incentivar as pessoas a participar da pesquisa.

amostragem por quotas implica que você deve saber algo sobre a população está a amostragem. Por exemplo, você pode querer garantir que suas pesquisas chegar a um número de homens e mulheres que refletem a porcentagem de homens e mulheres na população real. Para executar amostragem por quotas, você usaria a mesma técnica que você usaria para fazer uma amostra de disponibilidade, só você iria garantir as pesquisas são distribuídos para as percentagens direito da população - neste exemplo, cerca de 50 por cento do sexo feminino e 50 por cento do sexo masculino .

amostragem Snowball é onde um pesquisador fala com uma pessoa e, em seguida, pede a ela para identificar outros membros da população que o pesquisador poderia falar. Este método funciona bem para as populações que são difíceis de identificar. Por exemplo, você pode querer falar com uma população de imigrantes ilegais para descobrir se sua empresa atende a eles- não há nenhuma lista de imigrantes ilegais que existe, por isso, a população é difícil fazer um levantamento sem amostragem bola de neve.