As vantagens de alocação proporcional

Para obter a entrada sobre uma determinada população, tais como os estudantes de uma universidade particular, é conveniente usar uma amostra representativa de alunos. O pesquisador recebe entrada a partir desta amostra e estende os resultados da pesquisa a toda a população. Este método simplifica o processo de pesquisa. Existem diferentes maneiras de obter uma amostra estatisticamente som da população. Um desses métodos é a alocação proporcional, que é um tipo de método de amostragem estratificada.

amostragem estratificada divide a população em estratos diferentes com base em uma característica particular. Por exemplo, um pesquisador poderia dividir a população com base no lucro em um estrato de baixa renda, um estrato de renda média e um estrato de renda alta. O investigador deve escolher a característica de tal maneira que as amostras seleccionadas a partir de dentro de cada estrato são como representante dos estratos quanto possível.

Após o pesquisador se divide a população em diferentes estratos, a questão de como muitas pessoas a amostra de cada estrato surge. Se uma camada consiste de 1.000 pessoas, por exemplo, e uma outra de 2.000 pessoas, é necessário desenhar amostras que representam estes grupos maiores de uma maneira adequada. Um método de tiragem de amostras a partir de diferentes estratos é repartição proporcional. Neste método, o pesquisador chama a mesma proporção de pessoas de cada estrato, tais como 5 por cento do estrato, para servir como uma amostra.

Uma grande vantagem de alocação proporcional é que este é um método simples de executar. Escolhendo 5 por cento da população de cada estrato é uma técnica relativamente fácil. Há outros métodos de amostragem que impliquem desenho diferentes números de pessoas de cada estrato, de modo a representar adequadamente a diversidade de pontos de vista das pessoas em cada estrato.

Outra vantagem da alocação proporcional é que produz um tamanho de amostra representativa do tamanho do estrato da população. Se, por exemplo, um estrato é constituído por 1.000 pessoas e outra de 2.000 pessoas, a alocação proporcional poderia desenhar uma amostra de 1 por cento de cada estrato. Isto significa que o pesquisador poderia escolher 10 pessoas do primeiro estrato e 20 pessoas do segundo estrato. Uma vez que existem mais pessoas no segundo estrato que o primeiro estrato, esta amostra é mais representativa da população do que escolher um número igual de amostras de cada estrato.