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Como calcular a proporção real da população

Uma verdadeira proporção populacional representa a fração de pessoas em uma determinada população que tem uma determinada característica, como a proporção de estudantes não-tradicionais em uma universidade. No entanto, muitas vezes é impraticável para consultar toda a população de interesse, de modo que os estatísticos normalmente sondar uma amostra de pessoas da população e calcular a proporção da população para a amostra. Você pode calcular um intervalo de confiança para a verdadeira proporção populacional utilizando a proporção da população da amostra. O intervalo de confiança contém dois números, entre os quais a verdadeira proporção deve cair.

Coisas que você precisa

  • Calculadora


  • Divida o número de pessoas na população amostra que têm a característica que está sendo testado pelo número total de pessoas na amostra de obter a proporção da amostra.

  • Subtrair a proporção da amostra a partir de um, e multiplicar o resultado pela proporção da amostra. Divida o resultado pelo número total de pessoas na população.



  • Extrair a raiz quadrada do número obtido a partir do Passo 2.



  • Multiplicar o resultado por 1,96, se você quiser um intervalo de confiança de 95 por cento da verdadeira proporção populacional. Multiplicar o resultado por 1.645 para um intervalo de confiança de 90 por cento, ou 2.575 para um intervalo de confiança de 99 por cento.

  • Subtrair o resultado do Passo 4 a partir da proporção da população de amostra, em seguida, adicioná-la à proporção da amostra. Grave estes dois números como os limites do intervalo de confiança para a verdadeira proporção populacional por exemplo, (0,234, 0,329). Isto significa que a verdadeira proporção populacional deve estar em algum lugar entre esses dois números.

dicas avisos

  • Lembre-se que um intervalo de confiança de 95 por cento, essencialmente significa que você pode ter 95 por cento de certeza a verdadeira proporção populacional encontra-se dentro do seu intervalo de confiança. Se você tomou muitas amostras com o mesmo tamanho da amostra de sua população de interesse, as proporções de amostras cairia dentro do seu intervalo de confiança de 95 por cento do tempo, mas estaria fora do intervalo de confiança de 5 por cento do tempo. Se você usar um intervalo de 99 por cento, você pode ter mais certeza de que a verdadeira proporção encontra-se dentro do seu intervalo, mas o intervalo será maior. Por outro lado, você pode ter menos certeza, mas um intervalo menor, com um intervalo de confiança de 90 por cento.
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