Vantagens e desvantagens do modelo Estimativa de Custos

estimativa de custos refere-se a analisar os custos de projetos, suprimentos e atualizações em analytics Business-são normalmente conduzidos através de software ou pelo menos um processo conjunto de investigação e relatórios. modelos de estimativa de custos são um setor bem conhecida de dados e sistemas de gestão de processos, e muitos tipos de que as empresas podem usar com base em seus modelos de negócios. Esses modelos têm vantagens inerentes, mas também vêm com pontos fracos que podem torná-los difíceis de usar em algumas situações.

modelos de estimativa de custo interpretar os custos. Alguns usam uma variedade de modelos de algoritmos para atribuir valores a determinados fatores, a fim de calcular os custos. Outros modelos incluem um modelo de pareceres de peritos e uma estimativa analogia.

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Eficiência refere-se à capacidade de fazer uma tarefa com rapidez e precisão, poupando o negócio tanto tempo e dinheiro. Quando o direito tipo de modelo escolhido, a empresa pode realizar ganhos de eficiência, utilizando estimativa de custos para calcular rapidamente as despesas e fazer escolhas em projetos de financiamento, a escolha de fornecedores e outras atividades.

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Em contrapartida, estimativa de custo é um pouco subjetivo. Mesmo com modelos algorítmicos, é geralmente até o negócio de peso certos valores sobre os outros e atribuir os valores corretos a fatores. As outras opções de modelos são ainda mais subjetiva. Isto significa que, por vezes, um gerente pode cometer erros tão facilmente quando se utiliza um modelo de estimativa de custo do que quando se trabalha sem um.

Em um mundo perfeito, os fatores de permanecer estável e modelos de estimativa de custo sempre produzem resultados precisos. Infelizmente, os mercados estão em constante fluxo, os preços mudam e tecnologia está sempre se movendo para a frente. Isto leva a constantes mudanças no preço, o que significa que os custos têm de ser atualizado com freqüência e valores alterados para corresponder. Isso pode ser um dreno no tempo, especialmente em modelos altamente complexos.