Ferramentas de Pesquisa Operacional

Pesquisa Operacional, ou OR, como é vulgarmente referido, é uma ciência de gestão. Ele faz uso extensivo de campos matemáticos e científicos. A pesquisa operacional está preocupado em encontrar soluções para problemas complexos e cenários. técnicas de modelagem e algoritmos são usados ​​expansivamente. A pesquisa operacional é basicamente tudo sobre os máximos e as funções minima. Usando estas, uma organização tenta maximizar sua produção, volume de negócios e lucros e minimizar suas perdas e riscos.

As organizações usam técnicas para encontrar as melhores e mais rentáveis ​​soluções de Programação Linear (LP). A organização pode ser tanto à procura de soluções para maximizar seus lucros ou reduzir os seus custos. A programação linear é uma função do uso de uma série de equações lineares para a construção de modelos matemáticos. Uma série de gráficos são desenhados, e álgebra é extensivamente usado. O objetivo principal é implantar os recursos limitados da maneira mais ideal. Isto é, em relação à restrição e restrições presente em cada função. A programação linear foi desenvolvido na década de 1940 durante a II Guerra Mundial. Países usado isso para otimamente planejar seus orçamentos. Custos e riscos foram totalmente mitigados e que o inimigo sofreu perdas gigantescas. Hoje, as técnicas de LP são usados ​​em todas as organizações, independentemente da sua dimensão e da natureza. Estas técnicas são usadas para funções de planejamento, roteamento, programação e design nas organizações. técnicas LP são amplamente utilizados nas indústrias de manufatura, energia e telecomunicações.

Isto é muito importante ou ferramenta. Aqui o economista constrói um modelo que reproduz um cenário de negócios real. Cenários onde o teste real de mercado é impossível exigem a necessidade de um modelo de simulação. teste real de mercado envolve riscos e despesas. Organizações usar isso para ativos e alocação de recursos, selecionando seus fins de carteira e de orçamento de capital. Uma série de alternativas disponíveis são avaliadas e contrastadas e um dos melhores é escolhido. Os modelos de simulação foram utilizados pela primeira vez no início 5.000 anos atrás - os chineses usaram para suas operações militares.

Usando estatísticas, a organização é capaz de medir os riscos presentes em todos os reinos do negócio. A organização prevê tendências futuras e tomar decisões mais informadas. Os vários trade-offs são analisadas e o melhor método é zerado diante.