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Como usar Estatística Descritiva para ajudar a entender o comportamento do consumidor

Para Use Estatística Descritiva para ajudar a entender o comportamento do consumidor
Para Use Estatística Descritiva para ajudar a entender o comportamento do consumidor

Se você tem um grande negócio ou uma operação de uma única pessoa, a necessidade de pesquisa e desenvolvimento eficaz é muito importante. Uma coisa que você precisa entender neste aspecto é como ler e compreender as estatísticas descritivas de um determinado conjunto de dados. Isto é importante porque ele vai te dar uma visão global com base nos números que vêm dentro. As estatísticas descritivas pode ajudá-lo a ver claramente padrões e tendências no comportamento de compra dos seus consumidores-alvo.

Resumos gráficas - Dispersão Gráficos

resumos gráficos são usados ​​em estatísticas descritivas para mostrar como os dados coletados são espalhar. Existem dois principais tipos de resumos gráficos que são frequentemente utilizados. O primeiro é conhecido como o gráfico de dispersão - estes também são conhecidos como gráficos de pontos e que colocam os valores de dados, em relação a outros valores de dados ao longo de uma dada linha de número. gráficos de dispersão são usadas especificamente para olhar para as zonas de concentração, lacunas e quaisquer dados atípicos.



Resumos gráficas - Histogramas

Histogramas são o segundo tipo de resumo gráfico. Este método combina os dados fornecidos em diferentes classes - o eixo X mostra tipicamente estas classes de dados, enquanto o eixo dos y mostra o número de ocorrências de cada conjunto classe. Ao estudar estes gráficos, se os dados parecem agrupar para um lado, o gráfico é dito ser `enviesado`.



Resumos numérico - Medidas de Tendência Central



Além de resumos gráficos, estatísticas descritivas também consiste em estudar resumos numéricos. Medidas de tendência central são um resumo numérico usada para resumir os dados dentro de um determinado número típico. Isto é feito através das medidas de média, mediana e moda. A média também pode ser definida como a média, e é simplesmente calculado pela soma dos valores de dados e dividindo-o pelo número de valores de dados. A mediana é o valor numérico que tenho quando os dados são divididos em duas partes iguais. O modo refere-se ao valor de dados que aparece na maioria das vezes no dado conjunto de dados.

Resumos numérico - Medidas de dispersão

resumos numéricos também usar algo chamado medidas de dispersão. Esta é medida usando desvio padrão, gama interquartil e variância. Usando uma mistura de resumos gráficos e numéricos, você pode obter uma visão bem-arredondado de seus dados de consumo. Como resultado, você será capaz de fazer mais bem informado e focado decisões de marketing.

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