O que é Dun & Bradstreet?

pardo Bradstreet é uma empresa no negócio desde 1841 que fornece dados para clientes corporativos sobre as operações de seus clientes. O foco da empresa é ajudar os clientes a DB entender seus clientes e seus "pontos de dor“, diz o Rishi Dave, o diretor de marketing da Dun Bradstreet, o que ajuda os clientes a formar relacionamentos de negócios forte e mutuamente benéficas.

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pardo Bradstreet coleta e armazena informações sobre quase 240 milhões de empresas. clientes DB adquirir esses dados para entender melhor as empresas em seus mercados-alvo, ajustar esses mercados-alvo, e formar relacionamentos duradouros e rentáveis ​​com seus clientes preferenciais. Além disso, DB sells dados que ajudam seus clientes a gerenciar fornecedores e cadeias de abastecimento para garantir que seus parceiros da cadeia de abastecimento estão em conformidade legal e regulamentar.

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pardo Bradstreet forneceu dados empresariais altamente estruturados, tais como análise de mercado e análise da concorrência, às empresas clientes por mais de um século. Mas em 2014, DB parceria com FirstRain, um fornecedor de análise de negócios, para fornecer aos clientes dados não estruturados a partir da mídia social. Esta parceria permite a integração de dados capturados pelo FirstRain em produtos de banco de dados, incluindo Hoover, DB360 e DB direta e Primeiro Research. Como resultado, os clientes podem comprar DB dados estruturados e não estruturados, como Twitter menciona e outras referências em tempo real a partir da Web. DB também tem parcerias com motores de Malha, uma empresa conhecida para a entrega de vendas e insights de marketing para organizações. Esta parceria ajuda os clientes a DB entender melhor os hábitos de compra dos clientes e desenvolver modelos analíticos para aumentar as taxas de conversão - a percentagem de visitantes do site que se tornam clientes pagantes.

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As parcerias com FirstRain e Lattice Engines oferecem o potencial para fazer DB e seus clientes que fazem bom uso de dados estruturados e não estruturados mais competitivo. Através da combinação de vendas e aplicações de marketing com os dados não estruturados em tempo real, um cliente pode aumentar a sua taxa de conversão, o que aumenta o valor dos dados consideravelmente. No mínimo, fornecimento de dados não estruturados do DB pode garantir Dun Bradstreet permanece relevante em um mundo social, diz o consultor de investimentos Ben Kepes em Forbes.com.

Ao combinar dados estruturados e não estruturados, os funcionários de um cliente DB tem decisão de negócios adicionais e suporte de vendas. Por exemplo, utilizando os dois tipos de dados DB e análises, uma empresa pode identificar melhor um cliente existente ou potencial que pode ter uma necessidade imediata de seus produtos. Com esta informação, a empresa também pode determinar o cliente pode oferecer cross-sell e up-sell possibilidades. Desta forma, os dados e capacidades DB permitir que o pessoal de vendas de um cliente para concentrar seus esforços em clientes com o maior potencial de receita. Ao identificar essas metas, uma empresa pode aumentar não apenas as suas taxas de conversão, mas também o tamanho de seus negócios.