Como eliminar o viés na pesquisa qualitativa
A pesquisa qualitativa é um tipo de investigação científica que visa fornecer respostas para uma pergunta sem viés. Ele usa procedimentos pré- determinado, como entrevistar os participantes para coletar informações e produzir resultados. Preconceitos ocorrem naturalmente no projeto de sua pesquisa, mas você pode minimizar o seu impacto ao reconhecer e lidar com eles. Um projeto de pesquisa qualitativa imparcial respeita a dignidade dos participantes da pesquisa, observa os princípios fundamentais da ética e toma todas as variáveis em consideração.
Evite problemas de design através da compreensão das limitações do grupo de amostra. Por exemplo, se você está pesquisando os benefícios para a saúde de um determinado alimento, estar ciente de que apenas mulheres ou pessoas com mais de uma determinada idade estão envolvidos. Viés pode ocorrer quando certos grupos são deixados de fora. Representam qualquer tendência inevitável omissão mudando o desenho experimental.
Certifique-se que os participantes da pesquisa são independentes e tratados com respeito para que eles sejam protegidos contra a exploração. Isso garante que as pessoas não são selecionados com base em um desejo de provar um objetivo da pesquisa específica. Evite tornar-se focado em um ponto de vista quando se observa participantes como este põe em risco a imparcialidade da pesquisa.
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Permitir que os participantes da pesquisa tempo suficiente para completar questionários. viés processual pode ocorrer se você colocar muita pressão sobre eles. Por exemplo, funcionários que são convidados a preencher uma pesquisa durante uma pausa para o café são mais propensos a folhear as perguntas sem lê-los corretamente.
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Esteja ciente de erros na coleta de dados e processos de medição. Por exemplo, quando a coleta de informações sobre o preconceito contra pessoas de outras raças, sabemos que a maioria das pessoas estão relutantes em dar respostas em uma entrevista porque temem ser julgado e aparecendo racista. Pesquisadores muitas vezes lidar com viés de aferição utilizando várias entrevistas e um questionários anónimos. Eles reconhecem que as pessoas vão dizer ao entrevistador o que eles pensam que ele quer ouvir, em vez da verdade.
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Analise todas as variáveis decorrentes da experiência para garantir que não há erros experimentais. Os falsos positivos e negativos irá criar resultados tendenciosos.
Assegurar que os resultados da pesquisa são registradas com precisão na literatura para evitar o viés de informação. Mostre que você entende que existem certos preconceitos e que você fez todos os esforços para considerar isso na análise e estatísticas.
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