Qual é a análise de dados?

A análise dos dados envolve cavar através de informações para identificar padrões previsíveis, interpretar os resultados e tomar decisões de negócios. soluções de software muitas vezes são usados ​​para executar análise de dados eficiente e otimizada. As empresas utilizam análise em áreas como gestão estratégica, marketing e vendas, desenvolvimento de negócios e recursos humanos.

conselhos de administração e executivos se reúnem periodicamente para desenvolver futuras metas e estratégias. Os dados são analisados ​​para garantir que as metas e estratégias são quantificados, de acordo com a situação atual da empresa e baseado em inteligência de negócios e não palpites. Para os líderes para estabelecer uma meta de aumentar a quota de mercado em 5 por cento dentro de dois anos, os dados de receita da empresa é comparado com os dados da receita da indústria para identificar a actual quota de mercado. compartilhar tendências de mercado e dados de receitas projetadas são úteis no estabelecimento de metas razoáveis. As empresas também analisar dados competitivos, como receita, lucro e tamanho do mercado, para identificar pontos fortes favoráveis ​​para alavancar no planejamento.

funções de marketing e vendas são fortemente impulsionado por dados a partir de 2015. Os programas de software são utilizados para reunir e avaliar pesquisa de mercado. As empresas utilizam os dados para tornar-se mais familiarizados com características de clientes-alvo. Target, por exemplo, acompanha todos os dados demográficos, como idade e sexo, juntamente com comportamentos transacionais de seus clientes através de um individualmente atribuído "Guest ID". Acompanhar esses detalhes permitem a mala direta ou e-mail campanhas promocionais altamente segmentados.

O sistema de marketing da empresa proeminente, gestão de relacionamento com o cliente, também é construído em software orientado a dados. Comerciantes usam dados do perfil e históricos de transações comportamentais para encontrar padrões de atividade. Tais padrões são usadas para segmentar os clientes certos no caminho certo com materiais promocionais. Isso ajuda a aumentar as vendas e atividades de serviço. Vendedores usam CRM para gerenciar melhor interação permanente com prospects e clientes, e para manter notas sobre os principais clientes.

aplicações de desenvolvimento de negócios com análise de dados estão intimamente ligados a aplicações de marketing. Os varejistas, por exemplo, muitas vezes analisar dados de clientes para descobrir locais para novas lojas. Se um local existente atrai tráfego significativo a partir de um raio de 45 a 60 milhas, por exemplo, a empresa pode adicionar novas lojas em cidades vizinhas para atender a grandes porções desses mercados. As empresas podem diversificar as misturas de produtos em determinadas categorias, identificando quais tipos de soluções mais atraentes para seus clientes de maior valor. Surveys muitas vezes são usados ​​para coletar e interpretar dados de clientes sobre suas preferências.

A análise dos dados também é utilizado em recursos humanos, uma vez que é mais de um processo estratégico de função de negócios. Os profissionais de RH usar software de análise de dados para a gestão de talentos, que envolve a projectar as necessidades dos funcionários de diferentes departamentos e posições em linha com os objetivos da empresa. A análise dos dados também é utilizado em avaliações de funcionários e estabelecimento de metas. trabalhadores de atendimento ao cliente muitas vezes são dadas índices de satisfação do cliente. Se a empresa determina que a classificação média é de 92 por cento, pode estabelecer planos de treinamento e desenvolvimento para elevar a média de 95 por cento dentro de três meses. Além disso, os trabalhadores que atinjam pontuações mais de 95 ou 96 por cento podem receber bônus ou outros incentivos. sistemas de pontuação de condução de dados também são usados ​​em decisões de promoção, às vezes, para garantir a objetividade. departamentos de RH monitorar a rotatividade de funcionários e as taxas de retenção também.