Métodos de Controle Estatístico de Processos de Fabricação

Estatística Process Control (SPC) utiliza métodos estatísticos para acompanhar a variação de saídas do processo com o objectivo de manter essas saídas dentro de limites definidos. Ao contrário de outras formas de controle do processo, que são principalmente preocupado com a controlar os elementos do processo, SPC é principalmente preocupado com uma saída consistente de todo o processo. Como tal, é tanto uma ferramenta de gestão, pois é uma ferramenta de e fabricação um importante contribuinte para a qualidade do produto.

SPC originado no início dos anos de 1920 quando Walter Shewhart desenvolveu o gráfico SPC, também chamado o gráfico Shewhart. SPC foi amplamente utilizado durante a Segunda Guerra Mundial para controlar a produção de produtos importantes para o esforço de guerra, tais como armas e munições. Seu uso diminuiu após a guerra, mas a indústria japonesa adotou posteriormente com muito sucesso. Devido a esse sucesso ea consequente concorrência com a indústria ocidental, particularmente durante a década de 1980, as empresas ocidentais começou a vigorosamente re-empregam SPC.

Qualquer processo tem, pelo menos, uma saída, e cada saída tem, pelo menos, um atributo. Por exemplo, um processo de fabrico de bola de golfe irá ter uma bola de golfe como uma saída, e a bola de golfe irá ter vários atributos: forma, elasticidade, cor, etc SPC define um valor alvo para os atributos de um processo, juntamente com aceitável superior e os limites mais baixos. A variação desses atributos é monitorada com o objetivo de manter os seus valores dentro dos limites estabelecidos.

A variabilidade de atributos vem de duas fontes: assinaláveis ​​e naturais. variações atribuíveis são essas mudanças que podem ser “atribuído” a causas específicas. variações naturais são aquelas variações estatísticas que são esperados e previsíveis. Um exemplo de uma variação atribuível pode ser uma covinha raso em uma bola de golfe que é causado por uma falha mecânica de uma máquina. Uma variação natural pode ser pequenas flutuações no brilho causados ​​por diferenças nas matérias-primas utilizadas.

Um gráfico de controle de SPC típico irá incluir um eixo destacados que representam o valor alvo com dois outros eixos em destaque representam os limites superior e inferior aceitáveis ​​acima e abaixo dele. Se todos os valores se situam entre estes limites, a variação é considerada natural e o processo é considerado “sob controle”. Se vários pontos situarem fora dos limites, ele é considerado “fora de controle.” Um rápido olhar sobre a projetada corretamente gráfico SPC vai dizer um gerente se o processo está dentro ou fora de controle.

A excelente visibilidade da consistência do processo fornecido por gráficos SPC dá aos gerentes de processo um aviso rápido quando as coisas não estão bem dentro de um processo particular, e que muitas vezes facilitar a diagnosticar problemas. Mesmo que as causas de variação atribuível não são facilmente descobertos, a visão de inconsistência do processo faz com que a resolução do problema mais rápida e menos onerosa em termos de custos de produção, a satisfação dos clientes e reputação do produto.