Quais são as desvantagens de usar um gráfico de controle?

Os gráficos de controle são usados ​​para monitorar as saídas de um processo particular, tornando-as importantes para a melhoria de processos e otimização do sistema. Embora essas ferramentas estatísticas têm aplicações difundidas em ambientes de serviço e manufatura, eles vêm com algumas desvantagens.

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Os gráficos de controlo são concebidos para medir a variação de processos, incluindo a variação de causa comum e variação causa especial. variação de causa comum é considerada a variação normal, aleatória dentro de um processo, enquanto a variação de causa especial é devido à quebrado máquinas ou algum outro defeito processo. Um gráfico de controle, por vezes, pode indicar que um processo está fora de controlo e de que existe uma variação causa especial onde não existe. Estes alarmes falsos podem causar tempo de inatividade e atrasos desnecessários, que podem custar dinheiro do negócio.

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Existem duas hipóteses principais subjacentes gráficos de controle, que ditam a precisão das informações fornecidas aos usuários. O primeiro é que a função de medição de monitorização de um parâmetro de processo tem uma distribuição normal. Na realidade, porém, isso pode não ser o caso, ou seja, um gráfico de controle vai deixar de produzir dados significativos. A segunda hipótese é que as medições são independentes uns dos outros, o que também não pode ser verdade. Se ambas as hipóteses são de algum modo falho, então, controlar gráficos deixará de ser útil.

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Embora os gráficos de controle não são difíceis de entender matematicamente, eles exigem treinamento especial para criar e usar. Os gráficos de controle usar estatísticas básicas, tais como médias e desvios padrão. Pequenas organizações com recursos de treinamento limitados e pouca experiência com técnicas de garantia de qualidade provavelmente vai ter dificuldade para implementar e usar gráficos de controle. As empresas têm de decidir se eles podem ou não treinar seus funcionários sobre as ferramentas Lean e Six Sigma antes de usar essas ferramentas de qualidade para ajudar a melhorar seus processos.

limites de controlo superior e inferior são adicionados para controlar gráficos para ajudar a determinar quando um processo está fora de controle. Os limites de controlo pode ser ajustado muito próximo ou muito longe do processo significa que, distorcendo a informação produzida por gráficos de controle. Se os limites de controle são definidas muito longe, então operadores podem não estar cientes de que causa especial de variação está afetando a qualidade das saídas do processo. Da mesma forma, limites que são demasiado perto da média pode lançar falsos alertas quando um processo ainda está no controle.