As desvantagens de Análise de Pareto

O gráfico de Pareto é baseado na pesquisa de Villefredo Pareto. Ele descobriu que aproximadamente 80 por cento de toda a riqueza das cidades italianas ele pesquisados ​​foi realizada por apenas 20 por cento das famílias. O princípio de Pareto foi encontrado para aplicar em outras áreas, desde a economia ao controle de qualidade. gráficos de Pareto tem várias desvantagens, no entanto.

Com base no princípio de Pareto, qualquer melhoria processo deve concentrar-se no 20 por cento dos problemas que causam a maioria dos problemas, a fim de ter o maior impacto. No entanto, uma das desvantagens de gráficos de Pareto é que eles não fornecem uma visão sobre as causas. Por exemplo, um diagrama de Pareto vai demonstrar que metade de todos os problemas ocorrem no transporte e recepção. Modos de falha Effect Analysis, gráficos estatísticos controle do processo, os gráficos de execução e gráficos de causa e efeito são necessários para determinar as razões mais básicos que os principais problemas identificados pelo diagrama de Pareto estão a ocorrer.

gráficos de Pareto pode mostrar onde os principais problemas estão ocorrendo. No entanto, um gráfico pode não ser suficiente. Para rastrear a causa dos erros de sua origem, podem ser necessários níveis mais baixos de gráficos de Pareto. Se os erros estão ocorrendo no envio e recebimento, análise e mais gráficos são necessários para mostrar que o maior contribuinte é a fim de tirar ou etiqueta-impressão. Outra desvantagem dos gráficos de Pareto é que como mais são criados com um detalhe mais fino, também é possível perder de vista estas causas, em comparação com o outro. A 20 por cento superior do causas de uma análise de Pareto duas a três camadas para baixo a partir do diagrama de Pareto original também devem ser comparados uns com os outros de modo que a correcção alvo terá o maior impacto.

gráficos de Pareto só pode mostrar dados qualitativos que podem ser observados. Limita-se a mostra a frequência de um atributo ou medição. Uma desvantagem de gerar gráficos de Pareto é que eles não podem ser usados ​​para calcular a média dos dados, a sua variabilidade ou alterações no atributo medido ao longo do tempo. Ele não pode ser usado para calcular a média, o desvio padrão ou outras estatísticas necessária para traduzir os dados recolhidos a partir de uma amostra e estimar o estado da população do mundo real. Sem dados quantitativos e as estatísticas calculadas a partir desses dados, não é possível testar matematicamente os valores. estatísticas qualitativos são necessários para se ou não um processo pode ficar dentro de um limite de especificação. Enquanto um gráfico de Pareto pode mostrar que problema é o maior, ele não pode ser usado para calcular o quão ruim o problema é ou como alterações agora traria um processo de volta para especificação.