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Como criar um gráfico SPC

SPC é frequentemente usado para controlar processos de linha de montagem.
SPC é frequentemente usado para controlar processos de linha de montagem. (Imagem: Jupiterimages / Comstock / Getty Images)

Um gráfico de controle de processo estatístico (SPC) é uma ferramenta muito útil para manter a qualidade de um processo contínuo e repetitivo. Existem vários tipos diferentes de gráficos SPC, mas o mais comum é normalmente referido simplesmente como um gráfico de controle. Um gráfico de controle representa graficamente o desempenho em andamento de um processo de contra os resultados esperados a partir da estatísticas- estes sendo a média do processo e múltiplos do desvio padrão do processo. O quadro de controlo permite uma análise visual rápida das tendências no processo e pode facilmente mostrar quando os resultados estão fora dos limites esperados.

Coisas que você precisa

  • Calculadora
  • Representação gráfica de software como o Microsoft Excel

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Realizar uma série de medições repetitivas sobre o desfecho de interesse provenientes do processo que você deseja controlar. Por exemplo, se o processo é a fabricação de rolamentos de esferas com um diâmetro de 1 polegada, você aleatoriamente selecionar um número de rolamentos e medi-los. Esta amostra deve consistir de pelo menos 30 itens que são representativos do resultado do processo normal e são escolhidas ao acaso.

Calcular a média, ou média, das medições.



Calcular o desvio padrão das medições do processo. Isso normalmente é dado o termo "sigma" e é uma medida de quanta variação existe no processo. Sigma pode ser pensado como sendo estreita para o desvio médio de todas as medições a partir da média de essas mesmas medições. A maioria das calculadoras científicas ou estatísticos terá a capacidade de encontrar o desvio padrão de uma série de números.

Calcule duas e três vezes o valor de sigma e, em seguida, tanto somar e subtrair esses valores da média do processo. Por exemplo, se a média das medições de rolamento de esferas era de 1,04 polegadas e sigma era 0,02 polegadas, que seria calcular os quatro valores seguintes: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2 ) (0,02) e 1,04 - (3) (0,02).



Construir um modelo gráfico horizontal usando o Excel ou software de gráficos semelhantes, ou simplesmente usar caneta e papel. O eixo horizontal do gráfico este terá unidades de tempo (que se deslocam para a frente a partir da esquerda para a direita), e o eixo vertical vai utilizar as mesmas unidades como o seu processo de medição e será centrada no seu processo significa. Assim, no caso do exemplo de rolamento de esferas, o eixo vertical seria centrada num valor de 1,04 polegadas.

Overlay linhas horizontais sobre este modelo. Uma linha vai horizontalmente no meio do gráfico para marcar o processo de média obtida de suas medições repetidas iniciais. Duas linhas vai acima da média para marcar a localização da mia mais dois e três sigma, e duas linhas vai abaixo do valor médio para marcar a média menos dois e três sigma.

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linhas horizontais adicionais sobreposição no modelo gráfico para marcar os locais de limites de especificação superior e inferior, se existir algum. Agora você tem um modelo de gráfico de controle concluída.

Medir o resultado processo em uma base regular no futuro. A medição pode ser feita uma vez por hora, uma vez por dia ou em qualquer outro intervalo razoável. Traçar estes resultados de medição para o modelo gráfico de controlo, a adição de pontos de dados adicionais para a direita medida que o tempo se move no.

Observe a localização dos pontos de dados em curso como eles são plotados horizontalmente ao longo do gráfico de controle da esquerda para a direita. Os pontos devem ficar relativamente perto do processo esperado dizer. Pontos que excedem a mais ou menos duas linhas de Sigma (ou muito elevados ou muito baixos) são considerados um aviso de que o processo está mostrando desvio substancial, ao passo que os pontos que excedem a mais ou menos três linhas de sigma ou as linhas de especificação são um alerta vermelho que o processo é susceptível de controlo.

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Observe quaisquer tendências ou padrões na trama contínua de pontos de dados. Este é um aspecto muito valioso de gráficos de controle, uma vez que muitas vezes é possível ver medições tendendo para cima ou para baixo em direção a falha e resolver um problema antes que se torne demasiado pronunciados ou antes produto sucata é feita.

dicas avisos

  • Lembrar que mesmo um processo bem controlada irá ocasionalmente produzir pontos mais exterior ou menos três Sigma a partir da média por causa da variação aleatória normal. Isto significa que haverá "falsos alarmes" de vez em quando.
  • O gráfico de SPC é apenas tão bom como as medidas originais utilizados para encontrar a média sigma e esperado. Certifique-se de que a amostra que você escolhe é verdadeiramente representativa do processo e é suficientemente grande.
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